原文:大數據量查詢容易OOM?試試MySQL流式查詢

一 前言 程序訪問 MySQL 數據庫時,當查詢出來的數據量特別大時,數據庫驅動把加載到的數據全部加載到內存里,就有可能會導致內存溢出 OOM 。 其實在 MySQL 數據庫中提供了流式查詢,允許把符合條件的數據分批一部分一部分地加載到內存中,可以有效避免OOM 本文主要介紹如何使用流式查詢並對比普通查詢進行性能測試。 二 JDBC實現流式查詢 使用JDBC的 PreparedStatement ...

2021-01-04 09:33 0 1094 推薦指數:

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mysql大數據量分頁查詢優化

參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
Mysql千萬級大數據量查詢優化

來源於:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 ...

Tue Dec 25 19:00:00 CST 2018 0 660
Mysql千萬級大數據量查詢優化

1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...

Sun Nov 11 00:23:00 CST 2018 0 9429
MySQL分頁查詢大數據量優化方法

方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
Mysql千萬級大數據量查詢優化

1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...

Fri Sep 27 03:35:00 CST 2019 0 355
Mysql大數據量查詢優化

一般MYSQL最基本的分頁方式: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小數據量的情況下,這樣的SQL足夠用了,唯一需要注意的問題就是確保使用了索引。隨着數據量的增加,頁數會越來越多,查看后幾頁的SQL就可能類似 ...

Mon May 21 19:24:00 CST 2018 0 1047
mysql探索(二) 大數據量下的 “like” 查詢

我們在做業務的時候,經常碰到“模糊查詢”這個需求,通常在數據量少的時候,我們習慣使用 where table.field like '%XXX%"',非常好用。 但是當數據量變大的時候,特別是百萬級的數據表時,再用like查詢,我們會發現,查的要多慢就有多慢。 這是為什么呢? 我們都知道 ...

Tue Nov 30 23:37:00 CST 2021 0 1505
關於mysql分頁查詢大數據量offset過大的查詢速度變慢

假設該查詢走了索引,該查詢查詢出前n + 1條數據,根據條件去掉前n條,如果n太大,則會有多次回表操作導致查詢效率降低 優化方式 如果單表數據量比較大,可通過減少回表次數提高效率,所以可以對上面的查詢語句做下簡單的修改 如果每頁分頁數據量不大,也可以用子查詢 ...

Fri Sep 25 19:53:00 CST 2020 0 462
 
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