我們在《通過BulkLoad快速將海量數據導入到Hbase[Hadoop篇]》文中介紹了一種快速將海量數據導入Hbase的一種方法,而本文將介紹如何在Spark上使用Scala編寫快速導入數據到Hbase中的方法。這里將介紹兩種方式:第一種使用Put普通的方法來倒數;第二種使用Bulk Load ...
.文檔編寫目的 在項目中有需求將數據存儲在HBase中。但是原有的方式是通過HBase的API接口批量的將數據寫入HBase,但是這種方式的效率並不高,如果數據量過大,可能耗時會比較嚴重或者占用HBase集群資源較多 如磁盤IO HBase Handler數等 。Hbase BulkLoad實現的方式有多種,一是使用MapReduce將數據源轉換位Hfile數據應格式,二是通過hive的內置函數 ...
2021-01-02 21:19 0 730 推薦指數:
我們在《通過BulkLoad快速將海量數據導入到Hbase[Hadoop篇]》文中介紹了一種快速將海量數據導入Hbase的一種方法,而本文將介紹如何在Spark上使用Scala編寫快速導入數據到Hbase中的方法。這里將介紹兩種方式:第一種使用Put普通的方法來倒數;第二種使用Bulk Load ...
1.概述 在進行數據傳輸中,批量加載數據到HBase集群有多種方式,比如通過HBase API進行批量寫入數據、使用Sqoop工具批量導數到HBase集群、使用MapReduce批量導入等。這些方式,在導入數據的過程中,如果數據量過大,可能耗時會比較嚴重或者占用HBase集群資源較多(如磁盤IO ...
1.概述 在進行數據傳輸中,批量加載數據到HBase集群有多種方式,比如通過HBase API進行批量寫入數據、使用Sqoop工具批量導數到HBase集群、使用MapReduce批量導入等。這些方式,在導入數據的過程中,如果數據量過大,可能耗時會比較嚴重或者占用HBase集群資源較多(如磁盤IO ...
1、數據樣式 寫入之前,需要整理以下數據的格式,之后將數據保存到hdfs中,本例使用的樣式如下(用tab分開): 2、代碼 假設要將以上樣式的數據寫入到hbase中,列族為cf,列名為colb,可以使用下面的代碼(參考) 這段代碼使用mapreduce程序對數據 ...
導入數據最快的方式,可以略過WAL直接生產底層HFile文件 (環境:centos6.5、Hadoop2.6.0、HBase0.98.9) 1.SHELL方式 1.1 ImportTsv直接導入 命令:bin/hbase ...
1. 現有的三方包不能完全支持 - 官方:hbase-spark,不能設置 timestamp - unicredit/hbase-rdd:接口太復雜,不能同時支持多個 family 2. HFile 得是有序的,排序依據 KeyValue.KVComparator,於是我們自定義一個 ...
摘要 加載數據到HBase的方式有多種,通過HBase API導入或命令行導入或使用第三方(如sqoop)來導入或使用MR來批量導入(耗費磁盤I/O,容易在導入的過程使節點宕機),但是這些方式不是慢就是在導入的過程的占用Region資料導致效率低下,今天要講的就是利用HBase在HDFS存儲 ...
背景 之前的博客:Spark:DataFrame寫HFile (Hbase)一個列族、一個列擴展一個列族、多個列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本實現過spark BulkLoad Hbase的功能,並且擴展了其只能操作單列的不便性。 現在要用spark 2.3.2 ...