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對比決策樹和隨機森林 隨機森林的袋外數據 在有放回的抽樣中,有一部分數據會被反復抽到,可能有一部分數據一直沒有被抽到,這部分數據就叫做袋外數據 袋外數據的比例大約是 , 通過 n n ,無窮大時候收斂於 e 來得到 袋外數據可以用於做測試集,且在實例化隨機森林時候,oob score True,默認是False狀態 袋外數據使用時候,就不用划分測試集 和 訓練集 袋外數據適用於數據量較大的情況, ...
2021-01-02 16:23 0 711 推薦指數:
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到精通(分析篇)》,如果文章中存在錯誤或不足之處,還請海涵。 該系列文章代碼&數據集下載地址: ...
class sklearn.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=’warn’, criterion=’mse’, max_depth=None,min_samples_split=2, min_samples_leaf ...
=cp-400000000398149&utm_medium=share 隨機森林就是由多個決策樹 ...
算法,比如adaboost分類,adaboost回歸,袋裝分類器,袋裝回歸器,梯度提升分類,梯度提升回歸,隨機森林分類 ...
class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(*, criterion='gini', splitter='best', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf ...
P(y|X)=P(y)*P(X|y)/P(X) 樣本中的屬性相互獨立; 原問題的等價問題為: 數據處理為防止P(y)*P(X|y)的值下溢,對原問題取對數,即: 注意:若某屬性值在訓練集中沒有與某個類同時出現過,則直接P(y)或P(X|y)可能為 ...
閱讀目錄 1 什么是隨機森林? 2 隨機森林的特點 3 隨機森林的相關基礎知識 4 隨機森林的生成 5 袋外錯誤率(oob error) 6 隨機森林工作原理解釋的一個簡單例子 7 隨機森林的Python實現 ...