三種方法實現PCA算法（Python）
主成分分析，即Principal Component Analysis（PCA），是多元統計中的重要內容，也廣泛應用於機器學習和其它領域。它的主要作用是對高維數據進行降維。PCA把原先的n個特征用數目更少的k個特征取代，新特征是舊特征的線性組合，這些線性組合最大化樣本方差，盡量使新的k個特征 ...
原文：Python使用三種方法實現PCA算法
主成分分析 PCA vs 多元判別式分析 MDA PCA和MDA都是線性變換的方法，二者關系密切。在PCA中，我們尋找數據集中最大化方差的成分，在MDA中，我們對類間最大散布的方向更感興趣。 一句話，通過PCA，我們將整個數據集 不帶類別標簽 映射到一個子空間中，在MDA中，我們致力於找到一個能夠最好區分各類的最佳子集。粗略來講，PCA是通過尋找方差最大的軸 在一類中，因為PCA把整個數據集當做一 ...
2021-01-01 22:29 0 676 推薦指數：
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