若DataFrame為簡單的二維表，則可以借助RDD的zipWithIndex實現索引列添加。 若DataFrame來源於JSON格式數據，直接通過rdd.zipWithIndex實現索引列添加，會報如下錯誤： 解決辦法是，選擇DataFrame中數據維度單一的列 ...

查了好幾篇，太麻煩，我是想增加一列新列，而withclomns（“列名”“原有列存在的列”） 不是我想要的pass 用 lit 函數解決 導包很重要，不然找不到 import org.apache.spark.sql.functions.lit df.withCloumn("大寶麗 ...

例子 result = table1.join(table1,['字段'],"full").withColumn("名稱",col("字段")/col("字段")) 　　新增一列數據，數據的內容是col("字段")/col("字段") ...

我們知道，scala中Int類型不能為null， 而Dataset中表示的Int值的IntegerType類型列卻能為null。 如果我們想產生一個IntegerType類型列為null的DataFrame該怎么做？ 下面的代碼可以做到： ...

示例 這個方法能通過索引獲取Array對應位置的元素，形成列名為 原始類名[索引] 的新列， ...

版本說明：Spark-2.3.0 使用Spark SQL在對數據進行處理的過程中，可能會遇到對一列數據拆分為多列，或者把多列數據合並為一列。這里記錄一下目前想到的對DataFrame列數據進行合並和拆分的幾種方法。 1 DataFrame列數據的合並例如：我們有如下數據，想要將三列數據合並 ...

1.刪除/選取某列含有特殊數值的行 運行結果 : 2.刪除/選取某行含有特殊數值的列 運行結果 : 3.刪除含有空值的行或列 實現思路：利用pandas.DateFrame.fillna對空值賦予特定值，再利用上文介紹的方法找到 ...

用tolist()方法 二 . 根據列條件，選取dataframe數據框中的數據 ...