原文:[論文閱讀筆記] metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks

論文閱讀筆記 metapath vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks 本文結構 解決問題 主要貢獻 算法原理 參考文獻 解決問題 解決異構網絡上的節點嵌入問題。 論文中指出了異構網絡嵌入的兩個關鍵問題: 在異構網絡中,如何定義和建模節點鄰域的概念 如何優化嵌入模型,使得其能夠有效的保留多種類型的節點和邊的 ...

2020-12-27 14:08 0 411 推薦指數:

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[論文閱讀筆記] node2vec Scalable Feature Learning for Networks

[論文閱讀筆記] node2vecScalable Feature Learning for Networks 本文結構 解決問題 主要貢獻 算法原理 參考文獻 (1) 解決問題 由於DeepWalk的隨機游走是完全無指導的隨機采樣,即隨機游走不可控。本文 ...

Fri Jan 08 05:54:00 CST 2021 0 350
metapath2vec 筆記

Homogeneous networks: representative of singular type of nodes and relationships Challenges: multiple types of nodes and links ...

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Learning Convolutional Neural Networks for Graphs》論文閱讀

首先,容我吐槽一下這篇論文的行文結構、圖文匹配程度、真把我搞得暈頭轉向,好些點全靠我猜測推理作者想干嘛,😈 背景 我們知道傳統的CNN針對的是image,是歐氏空間square grid,那么使用同樣square grid的卷積核就能對輸入的圖片進行特征的提取。在上一篇論文中,使用的理論 ...

Mon Apr 20 09:28:00 CST 2020 0 1532
 
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