https://blog.csdn.net/kansas_lh/article/details/79321234 tensor是tensorflow基礎的一個概念——張量。 Tensorflow用到了數據流圖，數據流圖包括數據（Data）、流（Flow）、圖（Graph）。Tensorflow里 ...

Torch中的唯一的數據結構就是Tensor了，而該結構簡潔而且強大，非常適合進行矩陣類的數值計算，它是Torch中最最重要的類了。這個Tensor其實就是個多維矩陣，支持矩陣的各種操作。這里需要特別強調的是，lua中的數組（其實是table）下標是從1開始的，因此Tensor對象的下標也是 ...

注意力的種類有如下四種： 加法注意力, Bahdanau Attention 點乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多頭點乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention（請轉至Transformer ...

注意力機制分為：通道注意力機制， 空間注意力機制， 通道_空間注意力機制， 自注意力機制 參考： https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力機制 SENet 其重點是獲得輸入進來的特征層 ...

谷歌開源T2T模型庫，深度學習系統進入模塊化時代！ 谷歌大腦顛覆深度學習混亂現狀，要用單一模型學會多項任務 https://github.com/tensorflow/models https: ...

注意力機制中的軟和硬 注意力機制是當前深度學習領域比較流行的一個概念。其模仿人的視覺注意力模式，每次只關注與當前任務最相關的源域信息，使得信息的索取更為高效。 注意力機制已在語言模型、圖像標注等諸多領域取得了突破進展。 注意力機制可分為軟和硬兩類： 軟性注意力（Soft ...

有一些其他理論先暫時不講了，直奔今天的主題 視覺注意力機制 視覺注意力機制根據 關注域 的不同，可分為三大類：空間域、通道域、混合域 空間域：將圖片中的 空間域信息 做對應的 變換，從而將關鍵得信息提取出來。對空間進行掩碼的生成，進行打分，代表是 Spatial Attention ...