df.drop(df.tail(n).index) #從尾部去掉 n 行df.dorp(df.head(n).index) #從頭去掉 n 行#可以加上 inplace=True 直接修改原 data ...

文件內容rolling.txt: There's a fire starting in my heart 我怒火中燒 Reaching a fever pitch and it's bring ...

data1.head(10) ...

一、文件讀取 在Pandas的使用場景中，最多的是將表格型的數據讀取為DataFrame對象。實現這一功能的函數有很多，最常用的是read_csv和read_table。 下表列出了pandas主要的讀寫函數： 函數 說明 ...

In [7]: ...

...

一、環境配置 主要使用的包如下： pandas的版本比較重要，因為我們主要使用的是pandas中的read_excel函數中的nrow和skiprows參數，有的版本沒有nrows參數。 二、實現過程 ...

當使用 Pandas 做數據分析的時，需要讀取事先准備好的數據集，這是做數據分析的第一步。Panda 提供了多種讀取數據的方法： read_csv() 用於讀取文本文件 read_json() 用於讀取 json 文件 read_sql_query() 讀取 sql 語句 ...