softmax函數，對數似然代價函數及求導反向傳播
1. softmax函數定義 softmax函數為神經網絡定義了一種新的輸出層：它把每個神經元的輸入占當前層所有神經元輸入之和的比值，當作該神經元的輸出。假設人工神經網絡第$L$層的第$j$個節點的帶權輸入為 在該層應用softmax函數作為激活函數，則第$j$個節點的激活值 ...
原文：關於 Softmax 回歸的反向傳播求導數過程
對於 Softmax 回歸的正向傳播非常簡單，就是對於一個輸入 X 對每一個輸入標量 x i 進行加權求和得到 Z 然后對其做概率歸一化。 Softmax 示意圖 下面看一個簡單的示意圖： 其中 X in mathbb R n times m 是一個向量或矩陣，這取決於傳入的是一個訓練樣本還是一組訓練樣本，其中 n 是輸入特征的數量， m 是傳入的訓練樣本數量 此圖只是示意的一個簡單的 Softm ...
2020-12-26 12:52 0 887 推薦指數：
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