如何理解 卷積 和pooling
轉自：http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51078135 CNN是目前自然語言處理中和RNN並駕齊驅的兩種最常見的深度學習模型。圖1展示 ...
原文：Max Pooling理解
Max Pooling是什么 在卷積后還會有一個 pooling 的操作。 max pooling 的操作如下圖所示：整個圖片被不重疊的分割成若干個同樣大小的小塊 pooling size 。每個小塊內只取最大的數字，再舍棄其他節點后，保持原有的平面結構得出 output。 注意區分max pooling 最大值池化 和卷積核的操作區別：池化作用於圖像中不重合的區域 這與卷積操作不同 這個圖中，原 ...
2020-12-26 12:11 0 644 推薦指數：
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