matlab練習程序（加權最小二乘）
起本篇題目還是比較糾結的，原因是我本意打算尋找這樣一個算法：在測量數據有比較大離群點時如何估計原始模型。 上一篇曲面擬合是假設測量數據基本符合均勻分布，沒有特別大的離群點的情況下，我們使用最小二乘得到了不錯的擬合結果。 但是當我加入比如10個大的離群點時，該方法得到的模型就很難看了。所以我就在 ...
原文：matlab練習程序（遞推最小二乘）
一般的最小二乘通常是一次拿到全部的數據， 對所有數據進行統一優化計算得到模型系數。 遞推最小二乘是以一種遞推的方式計算最小二乘，每次使用最新的測量值，來不斷更新模型系數。 遞推公式如下： 公式中A和B為測量值，X為模型系數。 matlab代碼如下： 擬合結果： 從結果上看，遞推最小二乘結果不如常規最小二乘精確。 不過其遞推特性用在對速度更高要求的情況下也許會更好。 ...
2021-01-09 20:36 0 735 推薦指數：
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