遇到一個需求是excel數據導入,一次大概會批量插入幾萬的數據。寫完一測奇慢無比。 於是開始打日志,分析代碼,發現是插入數據庫的時候耗時很長,發現是spring data jpa的原因。 翻看jpa的源碼 這里會循環對每個對象進行save操作,看到這里問題也大概清楚 ...
優化背景 在一次批量導入數據過程中, 條數據,postman請求耗時: . s 方案說明 代碼 優化前方案:使用mybatisplus 定義的 saveBatch .... 方法 優化后方案:在 xml 文件中使用sql 語句處理 優化前后耗時對比 條數據,日志打印 數據量 優化前 優化后 差值 循環前耗時 正常波動,忽略 循環耗時 正常波動,忽略 寫入耗時 循環前耗時 正常波動,忽略 循環耗時 ...
2020-12-25 15:37 0 537 推薦指數:
遇到一個需求是excel數據導入,一次大概會批量插入幾萬的數據。寫完一測奇慢無比。 於是開始打日志,分析代碼,發現是插入數據庫的時候耗時很長,發現是spring data jpa的原因。 翻看jpa的源碼 這里會循環對每個對象進行save操作,看到這里問題也大概清楚 ...
SQLite的數據庫本質上來講就是一個磁盤上的文件,所以一切的數據庫操作其實都會轉化為對文件的操作,而頻繁的文件操作將會是一個很好時的過程,會極大地影響數據庫存取的速度。 例如:向數據庫中插入100萬條數據,在默認的情況下如果僅僅是執行 sqlite3_exec(db ...
="sqlSessionFactory" />//配置此項10000條簡單插入性能提高4-5倍 <c ...
// 獲取要設置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List<ArpTable> list) { Connection conn = null; PreparedStatement ...
原文:http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2012/08/11/2537393.html 有以下幾種方法用於優化數據的批量插入。 1. 關閉自動提交: 在批量插入數據時,如果每條數據都被自動提交,當中途出現系統故障時,不僅不能保障 ...
今天聽DBA說如果從一個表批量查詢出一批數據之后批量插入另外一張表的優化方案: 1)不寫歸檔日志; 2)采用獨占 關於insert /*+ append */我們需要注意以下三點: a、非歸檔模式下,只需append就能大量減少redo的產生;歸檔模式下 ...
一.問題 很早以前做了一個更新功能,就是將A表中的數據全部查找出來,相對B表中改變的數據更新B表,B表中沒有的數據插入B表。 最近發現該功能執行速率減慢,有時還跑超時。原來是A表中數據漸漸變多,就有了這個問題。 二.優化知識 1.循環每條插入改為一條語句插入多條 ...
插入文檔操作的一種優化,因為每次插入單條文檔,都會向es中發送請求。然后es執行在返回結果; 如果有大批量的文檔數據需要插入,這個時候單挑插入操作顯然是不合理的; 之前學習的命令行批量執行方式: 1:普通的批量插入方式 這種方式也會有問題,比如在批量插入 ...