一.問題
很早以前做了一個更新功能，就是將A表中的數據全部查找出來，相對B表中改變的數據更新B表，B表中沒有的數據插入B表。
最近發現該功能執行速率減慢，有時還跑超時。原來是A表中數據漸漸變多，就有了這個問題。
二.優化知識
1.循環每條插入改為一條語句插入多條。
即使用 insert into table () values (),(),(),()插入，如果字符串太長，可暫時設置 ini_set('memory_limit','1024M');
這是因為合並后日志量（MySQL的binlog和innodb的事務讓日志）減少了，降低日志刷盤的數據量和頻率，從而提高效率。通過合並SQL語句，同時也能減少SQL語句解析的次數，減少網絡傳輸的IO。
2.在事務中進行插入處理
使用事務可以提高數據的插入效率，這是因為進行一個INSERT操作時，MySQL內部會建立一個事務，在事務內才進行真正插入處理操作。通過使用事務可以減少創建事務的消耗，所有插入都在執行后才進行提交操作。
3.如果可以數據有序插入
這是因為由於數據庫插入時，需要維護索引數據，無序的記錄會增大維護索引的成本
4.分批次插入
三.解決
分批次取出數據，每批數據先做處理，有更新的更新，要插入的拼接成一條sql語句，最后一次性插入。每批數據的處理都放在事務中。