使用deeplabv3+訓練自己數據集（遷移學習）
概述 在前邊一篇文章，我們講了如何復現論文代碼，使用pascal voc 2012數據集進行訓練和驗證，具體內容可以參考《deeplab v3+在pascal_voc 2012數據集上進行訓練》，在本篇文章，我們主要講述，如何對deeplab v3+進行遷移學習，也即如何使用deeplab ...
原文：深度學習-Tensorflow2.2-預訓練網絡{7}-遷移學習基礎針對小數據集-19
使用預訓練網絡 遷移學習 預訓練網絡是一個保存好的之前已在大型數據集 大規模圖像分類任務 上訓練好的卷積神經網絡 如果這個原始數據集足夠大且足夠通用，那么預訓練網絡學到的特征的空間層次結構可以作為有效的提取視覺世界特征的模型。 即使新問題和新任務與原始任務完全不同學習到的特征在不同問題之間是可移植的，這也是深度學習與淺層學習方法的一個重要優勢。它使得深度學習對於小數據問題非常的有效。 Keras ...
2020-11-21 00:46 0 381 推薦指數：
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