強化學習（五）—— 策略梯度及reinforce算法
1 概述 在該系列上一篇中介紹的基於價值的深度強化學習方法有它自身的缺點，主要有以下三點： 1）基於價值的強化學習無法很好的處理連續空間的動作問題，或者時高維度的離散動作空間，因為通過價值更新策略時是需要對每個動作下的價值函數的大小進行比較的，因此在高維或連續的動作空間下是很難 ...
原文：淺談策略梯度（PG）算法
本文首發於：行者AI Policy Optimization 策略優化 是強化學習中的一大類算法，其基本思路區別於Value based的算法。因此，很多教科書都將model free RL分成兩大類，Policy Optimization和Value based。本系列博客將會參考OpenAI發布的入門教程Spinning Up ，Spinning Up系列是入門Policy Optimiza ...
2020-12-24 11:58 0 871 推薦指數：
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