廢話不多說，大名鼎鼎的Lenstra-Lenstra-Lovasz（LLL) 算法。實現參考論文：Factoring Polynomials with Rational Coefficients, 作者 A.K. Lenstra, H.W. Lenstra, Jr. and L. Lovasz. ...

/gegl-master.zip 　　最近因為要研究下色溫算法，順便下載了最新的GIMP軟件，色溫算法倒 ...

基本概念及證明 Barrett約減是一種高效計算\(r = z \mod q\)的約減方法，它基於一種低成本的求商運算，估算出一個近似於\(q = \lfloor z/p \rfloor\)的值\(\hat{q}\)，這樣使得\(z-\hat{q}p=r+np\)，其中\(n\)是一個很小的數 ...

在tensorflow的使用中，經常會使用tf.reduce_mean,tf.reduce_sum等函數，在函數中，有一個reduction_indices參數，表示函數的處理維度，直接上圖，一目了然： 需要注意的一點，在很多的時候，我們看到別人的代碼中 ...

數據歸約策略 數據倉庫中往往具有海量的數據，在其上進行數據分析與挖掘需要很長的時間 數據歸約 用於從源數據中得到數據集的歸約表示，它小的很多，但可以產生相同的（幾乎相同的）效果 數據 ...

機器學習問題可能包含成百上千的特征。特征數量過多，不僅使得訓練很耗時，而且難以找到解決方案。這一問題被稱為維數災難（curse of dimensionality）。為簡化問題，加速訓練，就需要降維了 ...

解決辦法： 添加find_unused_parameters=true ...

在pytorch中計算KLDiv loss時，注意reduction='batchmean'，不然loss不僅會在batch維度上取平均，還會在概率分布的維度上取平均。 參考：KL散度-相對熵 ...