關於樣本不均衡問題
原文地址：一只鳥的天空，http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 在分類中如何處理訓練集中不平衡問題 在很多機器學習任務中，訓練集中可能會存在某個或某些類別下的樣本數遠大於另一些類別下的樣本數目。即類別 ...
原文：緩解多分類的樣本不均衡問題
利用深度學習做多分類在工業或是在科研環境中都是常見的任務。在科研環境下，無論是NLP CV或是TTS系列任務，數據都是豐富且干凈的。而在現實的工業環境中，數據問題常常成為困擾從業者的一大難題 常見的數據問題包含有： 數據樣本量少 數據缺乏標注 數據不干凈，存在大量的擾動 數據的類間樣本數量分布不均衡等等。 除此之外，還存在其他的問題，本文不逐一列舉。針對上述第 個問題， 年 月google發表論文 ...
2020-12-22 16:17 0 1647 推薦指數：
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