一種超參數優化技術-Hyperopt
作者|GUEST BLOG 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 介紹 在機器學習項目中，你需要遵循一系列步驟，直到你達到你的目標，你必須執行的步驟之一就是對你選擇的模型進行超參數優化。此任務總是在模型選擇過程之后完成（選擇性能優於其他模型的最佳模型）。 什么是超參數優化 ...
原文：三種超參數優化方法詳解，以及代碼實現
超參數調優方法：網格搜索，隨機搜索，貝葉斯優化等算法。 分別對幾種調有方法進行了實驗，實驗初始數據如下： 實驗結果為： 最小平方誤差： . 此程序運行占內存： . mB Running time： . s 出於對比目的，我們將優化僅調整以下三個參數的模型： n estimators：從 到 max depth： 到 learning rate：從 e 到 網格搜索： 網格搜索可能是最簡單，應用最廣 ...
2020-12-23 11:49 0 2873 推薦指數：
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