原文:集成華為手部關鍵點識別服務輕松識別手語字母

介紹 華為機器學習 ML Kit 提供手部關鍵點識別服務,可用於手語識別。手部關鍵點識別服務能識別手部 個關鍵點,通過每個手指的方向和手語規則作比較去找手語字母表。 應用場景 手語通常被聽力和口語有障礙的人來使用,是收集手勢包含日常互動中所使用的動作和手勢。 使用ML Kit 可以建立一個智能手語字母表識別器,它可以像一個輔助器一樣將手勢翻譯成單詞或者句子,也可以將單詞或者句子翻譯成手勢。 這里嘗 ...

2020-12-22 15:44 0 1470 推薦指數:

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Android 快速集成手部關鍵識別能力 超簡單

前言 之前在《用華為HMS ML kit人體骨骼識別技術,Android快速實現人體姿勢動作抓拍》文章中,我們給大家介紹了HMS ML Kit人體骨骼識別技術,可以定位頭頂、脖子、肩、肘、腕、髖、膝蓋、腳踝等多個人體關鍵。那么除了識別人體關鍵以外,HMS ML Kit還為開發者提供了手部 ...

Tue Sep 29 18:40:00 CST 2020 0 1535
手語服務讓信息世界沒有障礙

內容來源:華為開發者大會2021 HMS Core 6 App Services技術論壇,主題演講《手語服務,助您構建信息無障礙應用》。 演講嘉賓:華為消費者雲服務 手語服務技術總監 北京師范大學教授 鄭璇 大家好。今天為大家分享一下HMS Core為什么要做手語服務,背后的故事和進展 ...

Thu Dec 23 05:00:00 CST 2021 1 164
手語也能機器翻譯了!機器學習手勢識別功能了解一下

華為機器學習(ML Kit)提供手部關鍵識別服務,可用於手語識別手部關鍵識別服務識別手部21個關鍵,通過每個指的方向和手語規則作比較去找手語字母表。 應用場景 手語通常被聽力和口語有障礙的人來使用,是收集勢包含日常互動中所使用的動作和勢。使用ML Kit 可以建立一個智能手語 ...

Tue Aug 17 02:52:00 CST 2021 1 221
【OpenCV學習】利用HandVu進行手部動作識別分析

作者:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 程序的流程是: 1)先進行配置文件的讀取和配置參數的載入 2)初始化攝像頭或者指定的視頻文件 3)顯示屏顯提示 4)設定采集圖像大小 5)獲取一幀 6)初始化要分析的圖像大小 7)裝載參數 8)開始識別 ...

Mon Jan 16 17:47:00 CST 2012 1 4017
kinect筆記 三、識別型(手部位置和勢)

在unity中獲取的位置 創建一個空物體,命名為KinectManager,給該物體綁定上KinectManager 和 InteractionManager腳本 其中InteractionManager腳本上有三個紋理,Grip Hand Texture 是握拳,Release Hand ...

Tue Sep 18 19:19:00 CST 2018 0 2354
一文輕松集成華為HMS ML Kit 表格識別服務

前言 問卷調查收集是最常見的社會調查的一種方法, 通常應於市場調查,信息收集等方面。但是龐大的問卷調查收集完了之后面對如此大量的數據該怎么錄入,並將內容轉換為電子文檔呢?今天就為大家介紹通過集成華為HMS ML Kit表格識別服務輕松實現表格錄入功能。 應用場景 華為HMS ML Kit ...

Tue Dec 22 18:22:00 CST 2020 0 1410
 
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