Merry Christmas-集成華為HMS ML Kit手部關鍵點識別來接住聖誕老人的禮物吧！

前言

We wish you a Merry Christmas, We wish you a Merry Christmas, We wish you a Merry Christmas and Happy New Year。聖誕節來臨是不是大街小巷已經想起了這首熟悉的聖誕歌曲了呢？鋪天蓋地的聖誕樹，聖誕玩偶，和雪花都在提醒着你聖誕節的到來，一款集成了華為HMS ML Kit手部關鍵點檢測的聖誕小游戲就非常應景啦，一起來體驗看看吧！

應用場景

聖誕小游戲是通過手勢識別來控制雪橇車左右移動，從而接住從天掉落下來的各類聖誕禮物，每隔15秒將提一次速，給玩家帶來不一樣的購物游戲體驗，快來接住聖誕老人的禮物吧！

開發實戰

1.配置Maven倉地址
打開Android Studio項目級“build.gradle”文件

buildscript {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
    dependencies {
        ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'
    }
}
 
allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

2.Full SDK集成

dependencies{
    // 引入基礎SDK
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint:2.0.4.300'
    // 引入手部關鍵點檢測模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint-model:2.0.4.300'
}

用上述方式兩種方法之一集成SDK后，在文件頭添加配置。
在apply plugin: 'com.android.application'后添加apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

3.創建手部關鍵點分析器

MLHandKeypointAnalyzer analyzer =MLHandKeypointAnalyzerFactory.getInstance().getHandKeypointAnalyzer();

4.創建識別結果處理類“HandKeypointTransactor”

public class HandKeypointTransactor implements MLAnalyzer.MLTransactor<List<MLHandKeypoints>> {
    @Override
    public void transactResult(MLAnalyzer.Result<List<MLHandKeypoints>> results) {
        SparseArray<List<MLHandKeypoints>> analyseList = results.getAnalyseList();
        // 開發者根據需要處理識別結果，需要注意，這里只對檢測結果進行處理。
        // 不可調用ML Kit提供的其他檢測相關接口。
    }
    @Override
    public void destroy() {
        // 檢測結束回調方法，用於釋放資源等。
    }
}

5.設置識別結果處理器，實現分析器與結果處理器的綁定

analyzer.setTransactor(new HandKeypointTransactor());

6.創建LensEngine

LensEngine lensEngine = new LensEngine.Creator(getApplicationContext(), analyzer)
    .setLensType(LensEngine.BACK_LENS)
    .applyDisplayDimension(1280, 720)
    .applyFps(20.0f)
    .enableAutomaticFocus(true)
    .create();

7.調用run方法，啟動相機，讀取視頻流，進行識別

// 請自行實現SurfaceView控件的其他邏輯。
SurfaceView mSurfaceView = findViewById(R.id.surface_view);
try {
    lensEngine.run(mSurfaceView.getHolder());
} catch (IOException e) {
    // 異常處理邏輯。
}

8. 檢測完成，停止分析器，釋放檢測資源

if (analyzer != null) {
    analyzer.stop();
}
if (lensEngine != null) {
    lensEngine.release();
}

結束語

手部關鍵點識別支持識別包括手指指尖，手腕等21個手部關鍵點，並返回關鍵點的位置數據。這款聖誕小游戲就是通過識別手部動態軌跡而控制雪橇車的移動，來接住各類從天而降的禮物，增加游戲的可玩性和趣味性。手部關鍵點識別還可以廣泛應用在其它類別的APP上，大家一起來打開腦洞開發試試吧！

了解更多

欲了解更多詳情，請參閱：

華為開發者聯盟官網：https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms?ha_source=hms1

獲取開發指導文檔：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development?ha_source=hms1

參與開發者討論請到Reddit社區：https://www.reddit.com/r/HMSCore/

下載demo和示例代碼請到Github：https://github.com/HMS-Core

解決集成問題請到Stack Overflow：https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest

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原文鏈接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0202442756764380482?fid=18

原作者：timer