pytorch 中提供了對Tensor進行Crop的方法,可以使用GPU實現。具體函數是torch.nn.functional.affine_grid和torch.nn.functional.grid_sample。前者用於生成二維網格,后者對輸入Tensor按照網格進行雙線性采樣 ...
affine grid在faster RCNN中的使用 https: my.oschina.net u blog Pytorch中的仿射變換 affine grid https: www.jianshu.com p af beb e ...
2020-12-22 11:14 0 363 推薦指數:
pytorch 中提供了對Tensor進行Crop的方法,可以使用GPU實現。具體函數是torch.nn.functional.affine_grid和torch.nn.functional.grid_sample。前者用於生成二維網格,后者對輸入Tensor按照網格進行雙線性采樣 ...
之間變化的幾何變換模型。可采用的變換模型有如下幾種:剛性變換、仿射變換、透視變換和非線形變換等,如下圖: ...
轉載: 一個集合 XX 的仿射變換為: f(x)=Ax+b,x∈X它的幾何意義是對一個圖形進行: 縮放(Scale)、平移(transform)、旋轉(rotate)、反射(reflection, 對圖形照鏡子)、錯切(shear mapping,感覺像是一個圖形的倒影) 或者它們的任意組合 ...
http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5199086.html 變換模型是指根據待匹配圖像與背景圖像之間幾何畸變的情況,所選擇的能最佳擬合兩幅圖像之間變化的幾何變換模型。可采用的變換模型有如下幾種:剛性變換、仿射變換、透視變換和非線形變換等,如下圖: 參考 ...
/826a796027d3240c8447ef20.html 其中第三個的仿射變換就是我們這節要討論的。 仿射變換(Affine Tr ...
仿射變換的作用是將圖像做旋轉、拉伸。 仿射變換是通過一個中間矩陣來使源圖像像素的位置變換到指定的目標圖像的像素的位置,原理類似於上文的remapping。 所以仿射變換也是矩陣的一種運用。 於是仿射變換一般分成兩步:第一、尋找變換的中間矩陣;第二、進行變換。 要找到變換的中間 ...
<div id=”grid”></div> <script th:inline=”javascript”>$(function(){ $('#grid') .kendoGrid({ dataSource : dataSource, //數據源加載 ...
開頭是樣式總結(下面有更詳細的介紹): 一、概述 網格布局(Grid)是最強大的 CSS 布局方案。 它將網頁划分成一個個網格,可以任意組合不同的網格,做出各種各樣的布局。以前,只能通過復雜的 CSS 框架達到的效果,現在瀏覽器 ...