就是這么應對面試官的緩存與數據庫一致性問題？
在日常開發過程中，對於Redis和MySQL的使用想必是不陌生的。當面對一些較為簡單的使用場景時，貌似也不會很困難。但是在涉及到緩存和數據庫之間的數據同步問題的時候，一個考慮不慎，也許就該准備簡歷了。今天小楊就和大家聊一聊這點。 大多數我們操作Redis的時候，一般的使用場景：1、寫少讀多，修改 ...
原文：面試官：緩存一致性問題怎么解決？
關於Redis的其他的一些面試問題已經寫過了，比如常見的緩存穿透 雪崩 擊穿 熱點的問題，但是還有一個比較麻煩的問題就是如何保證緩存一致性。 對於緩存和數據庫的操作，主要有以下兩種方式。 先刪緩存，再更新數據庫 先刪除緩存，數據庫還沒有更新成功，此時如果讀取緩存，緩存不存在，去數據庫中讀取到的是舊值，緩存不一致發生。 解決方案 延時雙刪 延時雙刪的方案的思路是，為了避免更新數據庫的時候，其他線程從 ...
2020-12-21 22:14 0 547 推薦指數：
相關推薦
什么是緩存一致性問題？如何解決呢？
當程序在運行過程中，會將運算需要的數據從主存復制一份到CPU高速緩存中，那么CPU進行計算時就可以從它的高速緩存讀取數據和向其中寫入數據，當運算結束后，再將高速緩存中的數據刷新到主存當中。舉個簡單的例子，比如下面的這段代碼： 當線程執行這個語句時，會先從主存當中讀取i的值 ...
redis緩存與數據庫一致性問題
一般來說，如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況，也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話，最好不要做這個方案，即：讀請求和寫請求串行化，串到一個內存隊列里去。 串行化可以保證一定不會出現不一致的情況，但是它也會導致系統的吞吐量大幅度降低，用比正常 ...
redis緩存與數據庫一致性問題
不一致產生的原因 我們在使用redis過程中，通常會這樣做：先讀取緩存，如果緩存不存在，則讀取數據庫。偽代碼如下： 寫數據庫的偽代碼如下： 不管是先寫庫，再刪除緩存；還是先刪緩存，再寫庫，都有可能出現數據不一致的情況 因為寫和讀是並發的，沒法保證 ...
redis緩存與數據庫一致性問題
不一致產生的原因 我們在使用redis過程中，通常會這樣做：先讀取緩存，如果緩存不存在，則讀取數據庫。偽代碼如下： 寫數據庫的偽代碼如下： public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...
高並發下的緩存一致性問題
數據讀取的時候： 先查緩存，緩存查不到查數據庫，然后把查到的結果放到緩存中。這些都基本上沒有爭議。 但是數據更新的時候： 到底是先更新數據庫，還是再更新（or刪除）緩存 or 先更新（or刪除）緩存，再更新數據庫。 一直存在很大的爭議。幾種實現方式都會出現數據一致性問題 ...
用CAS方案解決高並發一致性問題
詳見：http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt395 緣起：在高並發的分布式環境下，對於數據的查詢與修改容易引發一致性問題，本文將分享一種非常簡單但有效的優化方法。 一、業務場景 業務場景為，購買商品的過程要對 ...
消息隊列如何解決消息一致性問題
典型消息中間件的架構 消息中間件的價值：就是異步、解耦合、簡單化分布式系統，減輕業務和數據庫的負擔，業務只需要最簡單的事情系統解耦合、減輕了系統的依賴 一般來講，設計消息隊列的整體思路是先構建一個 ...