在處理DataFrame數據的時候,經常需要對列進行重命名,我們現在看一下到底如何進行重命名操作。首先生成一個DataFrame。 然后把ID變成id,code變成編碼。 方法1 rename的方式。 方法2 直接改DataFrame的columns 方法3 重新生成一個 ...
復合列名不好引用,我們想重新命名,假如有如下表: 我們直接使用重命名 發現結果還是 經百度可以這樣 結果OK 但是我們也可以直接這樣 如果我們想使用原來的拼接的列名,則可以這樣 總結: 我們既可以使用rename,也可以使用columns ,這二者的區別是,前者可以只修改某個列名,二后者必須給出全部的列名,當列名很多時候,前者就很有價值 還需要主要一下to flat index 的用法 . . 補 ...
2020-12-21 15:50 0 589 推薦指數:
在處理DataFrame數據的時候,經常需要對列進行重命名,我們現在看一下到底如何進行重命名操作。首先生成一個DataFrame。 然后把ID變成id,code變成編碼。 方法1 rename的方式。 方法2 直接改DataFrame的columns 方法3 重新生成一個 ...
df = df.rename(columns={'product_name':'name','label':'tag'}) ...
1.讀取文件的時候重命名 names = new_col,可以在讀取文件的時候,給出新列名。 2.全部重命名 columns = new_columns,新列名的長度必須與舊列名一致 3.部分重命名columns = dict,使用字典類型的數據對列進行 ...
data.columns = [re_colname] 比如 ...
需求 讀取本地中CSV文件的指定列,並對列進行重命名,並保存回本地 原數據展示 movies.csv 操作后數據展示 new_movies.csv 代碼 Git地址 https://github.com/gm19900510 ...
分層/多級索引能在較低緯度的數據結構(如Series和DataFrame)中存儲和操作任意維度的數據, 1. 創建MultiIndex MultiIndex對象是標准索引Index對象的擴展,可以將MultiIndex看作一個元組數組,其中每個元組都是唯一的。可以從數組列表 ...
目錄 一、索引概念 二、創建索引 ①導入數據時指定索引 ②導入數據后指定索引df.set_index() 三、常用的索引屬性 四、常 ...
重命名全部的列是 name(data) <- c("NO","name") 但是數據集有點長的時候用name,沒辦法對單個列 查了一下 colnames(data)[2] <- 'newname' 可行 ...