目錄 Pytorch_模型轉Caffe（一） 1.Caffe簡介 2.Caffe進行目標檢測任務 3.Caffe五大組件 4.caffemodel 5.通過caffemodel解析train.prototxt ...

目錄 Pytorch_模型轉Caffe（二）解析Pytorch模型*.pth 1. Pytorch模型保存於讀取 a. 保存、加載權重 b.保存、加載網絡和權重 2. Pytorch模型結構 ...

Pytorch模型轉換Caffe模型踩坑指南，代碼使用的是Github上的工程，地址：https://github.com/longcw/pytorch2caffe 操作環境：ubuntu = 14.04 miniconda 3 caffe ...

轉自：知乎 目錄： 保存模型與加載模型 凍結一部分參數，訓練另一部分參數 采用不同的學習率進行訓練 1.保存模型與加載 簡單的保存與加載方法： 然而，在實驗中往往需要保存更多的信息，比如優化器的參數，那么可以采取下面的方法保存 ...

轉自：https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 東風的地方 1. 直接加載預訓練模型 在訓練的時候可能需要中斷一下，然后繼續訓練，也就是簡單的從保存的模型中加載參數權重 ...

坑點： 1.pil在打開圖片時，默認rgb，默認0-1范圍。要搞成0-255的自己去乘 2.有個注意的點，pytorch在第一次con到全聯接的時候，要做一個展開操作，直接h=h.view(h.size(0),-1)就可以和caffe的一一對應 3.rgb轉bgr：im=im ...

1. 模型下載 2. 模型查看 3. 模型初始化 適當的權值初始化可以加速模型的訓練和模型的收斂，而錯誤的權值初始化會導致梯度消失/爆炸，從而無法完成網絡的訓練，因此需要控制網絡輸出值的尺度范圍。torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函數，1. ...

1.保存模型參數（gen-我自己的模型名字） torch.save(self.gen.state_dict(), os.path.join(self.gen_save_path, 'gen_%d.pth'%step)) 2.加載模型參數 ...