原文:十億推薦關系優化實戰

最近,一朋友整天因為CPU 搞得茶飯不思,夜不能寐,找到我 訴苦 。聽完成,心中一陣竊喜:是時候展現真正的實力了 其實是練手的機會來了 。半推半就應承了下來。 分析問題 幾分鍾了解下來,大概情況如下:會員可以推薦其他用戶注冊,會員有一個屬性 活躍度,用戶觀看視頻,簽到等等行為時,這個屬性會動態變化,其中有個需求是統計所有下級活躍度。會員模型如下,模型比較簡單,使用使用sqlserver 。 了解 ...

2020-12-21 08:34 67 2560 推薦指數:

查看詳情

十億級視頻播放技術優化揭密

本文為轉載文章,文章來自:王輝|十億級視頻播放技術優化揭密 QCon是由InfoQ主辦的全球頂級技術盛會,每年在倫敦、北京、東京、紐約、聖保羅、上海、舊金山召開。自 2007年 3月份首次舉辦以來,已經有超萬名高級技術人員參加過QCon大會。QCon內容源於實踐並面向社區,演講嘉賓 ...

Sun May 14 06:00:00 CST 2017 0 1344
推薦系統實戰

推薦算法:基於特征的推薦算法 推薦算法准確度度量公式: 其中,R(u)表示對用戶推薦的N個物品,T(u)表示用戶u在測試集上喜歡的物品集合。 集合相似度度量公式(N維向量的距離度量公式): Jaccard公式: 其中,N(u)表示用戶u有過正反饋的物品集合。 余弦相似度公式 ...

Wed Sep 26 20:02:00 CST 2012 3 11256
推薦系統實戰

推薦系統實戰 Recommender Systems 推薦系統廣泛應用於工業領域,在日常生活中無處不在。這些系統被用於許多領域,如在線購物網站(例如。,亞馬遜網站)音樂/電影服務網站(如Netflix和Spotify)、移動應用程序商店(如IOS應用程序商店和google play)、在線廣告 ...

Wed Jul 01 19:18:00 CST 2020 0 615
推薦系統實戰(二) —— FM

因子分解機系列--FM 1.FM背景 FM (Factorization Machine) 主要是為了解決數據稀疏的情況下,特征怎樣組合的問題。目前主要應用於CTR預估以及推薦系統中的概率計算。下圖是一個廣告分類的問題,根據用戶和廣告位相關的特征,預測用戶是否點擊了廣告。圖片來源,詳見參考 ...

Tue May 14 23:59:00 CST 2019 3 928
推薦系統推理優化

推薦系統推理優化 推薦系統(RecSys) - “沉默的大多數” 互聯網企業 算力提供商 ...

Wed Jul 21 13:58:00 CST 2021 0 344
前端開源實戰項目推薦

前言 這段時間一直有學員和一些正在從事前端開發工作的朋友詢問“有沒有推薦的前端開源項目?”,因為一直忙於工作沒有時間去整理,今天應各位的請求,我整理了一些開源項目 。推薦順序與項目的好壞無關,框架的推薦順序就大家詢問的比例來分,跟當前市場框架的占有率無關,所以大家不要先入為主的認為我列在前面 ...

Sat Dec 05 23:33:00 CST 2020 0 2633
深度學習推薦系統實戰

基礎架構 推薦系統要解決什么問題? 在信息過載的情況下,用戶如何高效獲取感知的信息,即學習\(score(user,item,context)\) 推薦系統的技術架構 數據 數據入口:客戶端服務器端實時數據,流處理平台准實時數據,大數據平台離線數據 ...

Mon Feb 01 19:56:00 CST 2021 0 301
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM