衡量隨機變量相關性的方法主要有三種:pearson相關系數,spearman相關系數,kendall相關系數: 1. pearson相關系數,亦即皮爾遜相關系數 pearson相關系數用來衡量兩個隨機變量之間的相關性 R語言中求兩個隨機變量pearson相關系數的函數 ...
示例圖像 首先安裝需要的包 install.packages Corrplot 安裝Corrplot install.packages RColorBrewer 安裝RColorBrewer install.packages showtext 安裝showtext install.packages sysfonts 安裝sysfonts install.packages showtextdb 安 ...
2021-01-11 11:15 0 1231 推薦指數:
衡量隨機變量相關性的方法主要有三種:pearson相關系數,spearman相關系數,kendall相關系數: 1. pearson相關系數,亦即皮爾遜相關系數 pearson相關系數用來衡量兩個隨機變量之間的相關性 R語言中求兩個隨機變量pearson相關系數的函數 ...
初步接觸數據集,探索性分析后,經常需要做一個相關分析,得到各變量間的相關系數以及顯著性水平。 本文介紹一下R-corrplot包進行相關可視化展示。 一 數據准備 載入所需的R包,利用公共數據集mtcars進行展示。 library(corrplot)head(mtcars ...
Two-sample t test power calculation n = 33.82555 #樣本大小 d = 0.8 #效應值,標准化的均值之差 sig.level = ...
第四,五章學習總結,這兩章主要講解了R語言的系統函數,例如怎么把缺失值剔除,數據類型的識別和轉換,數據集的合並,怎么使用SQL庫,函數以及R程序的順序,選擇和循環的實現方式。 缺失值 > manager <- c(1,2,3,4,5) > date<-c ...
R語言支持很多圖形,並且有些圖形是非常少見的,可能也因為自己不是專業弄數據分析的所以就孤陋寡聞了,總結下目前學習到的圖形。 條形圖 這個圖比較常見,很多數據統計軟件都支持這種圖形,這種圖形可以很好的展示數據的匯總結果,可以簡潔明了的方式表達數據背后的含義 > ...
總結下第七章的統計分析方法,里面涉及到了很多統計專業概念。 Summary 函數 > myvars<-c("mpg","hp","wt") > summary(mtcars[myvars]) mpg hp wt Min. :10.40 Min. : 52.0 Min. ...
摘要: 僅用於記錄R語言學習過程: 內容提要: 時間與日期數據的處理; lubridate包; 時間序列介紹及舉例 正文: 時間與日期數據的處理 n 導讀: u 時間生成函數:as.Date() > as.Date('2017-02-16 ...
第一章 R語言介紹 讀取,設置當前工作區 setwd("E:\\Desktop\\R Language\\R") getwd() 特殊顯示格式 > options(digits=3) #顯示小數點后三位 > x<-runif(20) ? > x [1] 0.329 ...