Fundimental 在這里簡單的實現了直方圖匹配和圖像感知的哈希算法。 采用的python庫為PIL。 直方圖匹配 基本公式為 Sim(G,S)=1N∑i=1N(1−|gi−si|Max(gi,si)) 對RGB分別取出來然后進行匹配 ...
百度了一下,似乎都不太復雜,我選擇了兩個不需要安裝第三方組件的例子,地址分別如下 https: www.sohu.com a https: zhuanlan.zhihu.com p 整合了兩個例子,我認為我找到了我想要的代碼了,以下是我整理的源代碼 以下的測試的結果 對於heloo第一個測試認為good是最接近的,第二個測試認為hello更為接近。我認為第二測試的結果。 ...
2020-12-18 16:17 0 671 推薦指數:
Fundimental 在這里簡單的實現了直方圖匹配和圖像感知的哈希算法。 采用的python庫為PIL。 直方圖匹配 基本公式為 Sim(G,S)=1N∑i=1N(1−|gi−si|Max(gi,si)) 對RGB分別取出來然后進行匹配 ...
編寫ldap掃描插件時,遇到的問題是,如何判斷頁面有變化。如果是已知的頁面,可以根據頁面中的字符串判斷變化;如果是未知的頁面,也就是通用頁面,可以參考sqlmap: sqlmap中,頁面相似度的判斷位於 lib/request/comparison.py,其中 _comparison為核心判斷 ...
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原文:https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4610660.html ...
余弦相似度公式 \(\cos\alpha={\vec a} {\cdot} {\vec b}{|\vec a||\vec b|}\) 向量\(\vec a\)與向量\(\vec b\)的余弦相似度等於,向量\(\vec a\)與向量\(\vec b\)的點積,除以向量\(\vec a\)與向量 ...
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我平時寫文章喜歡借鑒一些別人的內容,但是這樣百度收錄不好,所以都用小發貓偽原創一遍,但是現在很多人的文章也是小發貓偽原創的,怎么辦?所以我開發了一個原創度檢測工具,源碼在下面,通過百度搜索,獲取檢測數據源,然后通過人工智能技術計算內容相似度,最后綜合統計文章的原創度。原創性測試結果的准確率可以達到 ...
人臉相似度檢測主要是檢測兩張圖片中人臉的相似度,從而判斷這兩張圖片的對象是不是一個人。 在上一篇文章中,使用CNN提取人臉特征,然后利用提取的特征進行分類。而在人臉相似度檢測的工作中,我們也可以利用卷積神經網絡先提取特征,然后對提取的特征進行利用。 我們取fc7提取的4096維特 ...