用的數據集是uci機器學習庫的數據 ‘iris.data’ from sklearn import svm import csv from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics ...

一、cuda簡介 CUDA是支持c++/c語言，一般我喜歡用c來寫，他的編譯是gpu部分由nvcc來進行的 一般的函數定義 void function(); ...

hadoop環境搭建好后，運行第wordcount示例 1.首先啟動hadoop：sbin/start-dfs.sh,sbin/start-yarn.sh（必須能夠正常運行） ...

掃描某網站的79～90端口。 下面貼上一個syn掃描的linux程序，但是要想讓它能工作在androi ...

強化學習總結 強化學習的故事 強化學習是學習一個最優策略(policy)，可以讓本體(agent)在特定環境(environment)中，根據當前的狀態(state)，做出行動(action)，從而獲得最大回報(G or return)。 有限馬爾卡夫決策過程 馬爾卡夫決策過程理論 ...

強化學習： 強化學習作為一門靈感來源於心理學中的行為主義理論的學科，其內容涉及 概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算復雜性理論、運籌學 等多學科知識，難度之大，門檻之高，導致其發展速度特別緩慢。 一種解釋： 人的一生其實都是不斷在強化學習，當你有個動作（action）在某個狀態 ...

1. 定義 機器學習算法可以分為3種：有監督學習（Supervised Learning）、無監督學習（Unsupervised Learning）和強化學習（Reinforcement Learning）。強化學習（Reinforcement Learning, RL），又稱再勵學習、評價學習 ...

Reinforcement learning 是機器學習里面的一個分支，特別善於控制一只能夠在某個環境下 自主行動 的個體 (autonomous agent)，透過和 環境 之間的互動，例如 sensory perception 和 rewards，而不斷改進它的 行為 。 聽到強化學習 ...