原文:Spark Connector Reader 原理與實踐

本文主要講述如何利用 Spark Connector 進行 Nebula Graph 數據的讀取。 Spark Connector 簡介 Spark Connector 是一個 Spark 的數據連接器,可以通過該連接器進行外部數據系統的讀寫操作,Spark Connector 包含兩部分,分別是 Reader 和 Writer,而本文側重介紹 Spark Connector Reader,Wr ...

2020-12-17 15:58 0 350 推薦指數:

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Nebula Flink Connector原理實踐

摘要:本文所介紹 Nebula Graph 連接器 Nebula Flink Connector,采用類似 Flink 提供的 Flink Connector 形式,支持 Flink 讀寫分布式圖數據庫 Nebula Graph。 文章首發 Nebula Graph 官網博客:https ...

Thu Dec 03 18:11:00 CST 2020 0 363
Spark 以及 spark streaming 核心原理實踐

收錄待用,修改轉載已取得騰訊雲授權 作者 | 蔣專 蔣專,現CDG事業群社交與效果廣告部微信廣告中心業務邏輯組員工,負責廣告系統后台開發,2012年上海同濟大學軟件學院本科畢業,曾在百度鳳巢工作三年,2016年入職微信廣告中心。 導語 spark 已經成為廣告、報表以及推薦 ...

Fri May 05 04:02:00 CST 2017 5 51113
MongoDB Spark Connector 實戰指南

Why Spark with MongoDB? 高性能,官方號稱 100x faster,因為可以全內存運行,性能提升肯定是很明顯的 簡單易用,支持 Java、Python、Scala、SQL 等多種語言,使得構建分析應用非常簡單 統一構建 ,支持多種數據源,通過 Spark ...

Thu Oct 03 13:29:00 CST 2019 0 724
Mongo Spark Connector中的分區器(一)

  MongoSpark為入口類,調用MongoSpark.load,該方法返回一個MongoRDD類對象,Mongo Spark Connector框架本質上就是一個大號的自定義RDD,加了些自定義配置、適配幾種分區器規則、Sql的數據封裝等等,個人認為相對核心的也就是分區器的規則實現;弄清楚 ...

Sun Jun 28 05:28:00 CST 2020 0 561
Spark推薦系統實踐

推薦系統是根據用戶的行為、興趣等特征,將用戶感興趣的信息、產品等推薦給用戶的系統,它的出現主要是為了解決信息過載和用戶無明確需求的問題,根據划分標准的不同,又分很多種類別: 根據目標用戶的不同 ...

Tue Jan 12 18:32:00 CST 2021 0 1197
 
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