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2020-12-17 15:17 0 518 推薦指數:
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在pytorch進行模型保存的時候,一般有兩種保存方式,一種是保存整個模型,另一種是只保存模型的參數。 torch.save(model.state_dict(), "my_model.pth") # 只保存模型的參數 ...
1. 模型下載 2. 模型查看 3. 模型初始化 適當的權值初始化可以加速模型的訓練和模型的收斂,而錯誤的權值初始化會導致梯度消失/爆炸,從而無法完成網絡的訓練,因此需要控制網絡輸出值的尺度范圍。torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函數,1. ...
1.保存模型參數(gen-我自己的模型名字) torch.save(self.gen.state_dict(), os.path.join(self.gen_save_path, 'gen_%d.pth'%step)) 2.加載模型參數 ...
.pt, .pth, .pkl 僅僅是后綴不同 一、只保存模型權重參數,不保存模型結構 保存: torch.save(model.state_dict(), 'mymodel.pth') 加載: torch.load('mymodel.pth路徑') #加載后是一個OrderedDict ...
轉載:https://zhuanlan.zhihu.com/p/53927068 https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/details/88956527 pytorch最后的權重文件是.pth格式的。 經常遇到的問題: 進行 ...