圖像增強對比度的方法——直方圖均衡化
轉自： http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我們身邊各類P圖工具已經不勝枚舉。我們或許已經會使用這類p圖工具，但是對其原理卻是知之甚少。最近學習了一些圖像處理的知識，對其有大概的了解，這次我簡單簡述下增強圖像對比度 ...
相關推薦
圖像增強 | CLAHE 限制對比度自適應直方圖均衡化
1 基本概述 CLAHE是一個比較有意思的圖像增強的方法，主要用在醫學圖像上面。之前的比賽中，用到了這個，但是對其算法原理不甚了解。在這里做一個復盤。 CLAHE起到的作用簡單來說就是增強圖像的對比度的同時可以抑制噪聲 CLAHE的英文是Contrast Limited Adaptive ...
【圖像增強】CLAHE 限制對比度自適應直方圖均衡化
文章目錄： 目錄 1 基本概述 2 競賽中的CLAHE實現 3 openCV繪制直方圖 4 對比度Contrast 5 Contrast Stretching 6 Histogram Equalization 7 CLAHE 7.1 ...
局部自適應自動色階/對比度算法在圖像增強上的應用。
在限制對比度自適應直方圖均衡化算法原理、實現及效果一文中針對全局直方圖均衡化的一些缺點，提出了分塊的自適應均衡化技術，很好的克服了全局直方圖均衡化的一些缺點，對於圖像增強也有着顯著的作用，我們稍微回顧下CLAHE的算法流程，簡單的可以用下面的過程描述： 原始的直方圖 ...
圖像的局部對比度增強算法
使用局部標准差實現圖像的局部對比度增強算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 閱讀( 287) 評論( 2) 編輯 收藏 圖像的對比度增強算法在很多場合都有着重要的應用，特別是在醫學圖像上，這是 ...
Python_OpenCV_實現模糊集合用於圖像增強（對比度提升，空間濾波）
本文部分內容來自：https://blog.csdn.net/qq_37764129/article/details/82893966模糊集的詳細原理請看岡薩雷斯的數字圖像處理教程，這里不再詳細贅述。下面將模糊集用於圖像增強的步驟羅列如下：使用模糊集合來進行灰度變換，從而增強圖像。首先可以在常理下 ...
【tensorflow2.0】三種計算圖
有三種計算圖的構建方式：靜態計算圖，動態計算圖，以及Autograph. 在TensorFlow1.0時代，采用的是靜態計算圖，需要先使用TensorFlow的各種算子創建計算圖，然后再開啟一個會話Session，顯式執行計算圖。 而在TensorFlow2.0時代，采用的是動態計算圖 ...
opencv----彩色圖像對比度增強
圖像對比度增強的方法可以分成兩類:一類是直接對比度增強方法;另一類是間接對比度增強方法。 直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。 直方圖拉伸是通過對比度拉伸對直方圖進行調整，從而“擴大”前景和背景灰度的差別，以達到增強對比度的目的，這種方法可以利用線性或非線性的方法來 ...