實例分割的復制粘貼數據增強
Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation CVPR2021 Abstarct 實例分割需要處理稀有類別對象，利用數據擴增來解決。本文簡單隨機粘貼對象，與半監督方法結合 ...
原文：谷歌簡單粗暴“復制-粘貼”數據增廣，刷新COCO目標檢測與實例分割新高度
谷歌簡單粗暴 復制 粘貼 數據增廣，刷新COCO目標檢測與實例分割新高度 原創CV君我愛計算機視覺昨天 近日，谷歌 UC伯克利與康奈爾大學的研究人員公布了一篇論文 Simple Copy Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation ，使用簡單粗暴的 復制 粘貼 術，再次刷新COCO數據集上目標檢測與實例分 ...
2020-12-17 09:02 0 437 推薦指數：
相關推薦
華為全聯接大會2019，共創智能新高度
HC2019，一場不容錯過的ICT行業盛宴！ 智能世界正在加速到來，AI愈發廣泛地被應用於各行各業。越來越多的企業已經認識到AI的價值和重要性，更加堅定其數字化轉型的信心。企業不再猶豫是否上雲，而是積極探討如何更快上雲。我們相信AI讓華為雲與眾不同，並致力於讓算力更加普惠，讓算法更加簡單 ...
目標檢測、實例分割學習
目標檢測、實例分割學習 這里只列舉一些我本人覺得講得很清楚的博文，以便於自己的學習 綜述1：https://www.zhihu.com/question/21665775 這篇文章對計算機視覺做了一個很好的、很生動的綜述 綜述2：https://www.cnblogs.com ...
目標檢測coco數據集點滴介紹
目標檢測coco數據集點滴介紹 1. COCO數據集介紹 MS COCO 是google 開源的大型數據集， 分為目標檢測、分割、關鍵點檢測三大任務， 數據集主要由圖片和json 標簽文件組成。 coco數據集有自帶COCO API，方便對json文件進行信息讀取。本博客介紹是目標檢測數據 ...
目標檢測 – 解析VOC和COCO格式並制作自己的數據集
http://www.xyu.ink/3612.html xhy 2020年10月9日無評論 相對其他計算機視覺任務，目標檢測算法的數據格式更為復雜。為了對數據進行統一的處理，目標檢測數據一般都會做成VOC或者COCO的格式。 VOC和COCO都是既支持檢測也支持 ...
COCO2018 目標檢測
剛瀏覽了一下coco數據集官網，認真看了一下18年的目標檢測任務，簡單記錄一下。 coco2018目標檢測挑戰賽只進行實例分割的評比，雖然仍然可以輸出bbox，但是不可以提交到比賽的服務器，原因是官方希望研究主要投入到實例分割任務上。 主頁上的圖片也正好說明了這一點，只有實例分割的標記 ...
劉鐵錳大師MVVM（初學WPF后Get新高度）
2016-11-08 劉鐵錳大師MVVM視屏教程及代碼：www.cnblogs.com/prism/ 詳細文件下載地址： http://down.51cto.com/data/306663 ...
Snapseed玩出新高度，分分鍾讓你成p圖大神！ 轉
(,,･∀･)ﾉ゛嗨呀 小闊愛們！ 不知道大家記不記得~ 上周我們的副條發了一篇： 《看過他的照片，我才知道什么是創意攝影》 德國僅22歲超現實主義藝術家Justin Pet ...