對抗生成網絡
對抗生成網絡GAN（Generative Adversarial Networks）是由蒙特利爾大學Ian Goodfellow在2014年提出的機器學習架構，與之前介紹的神經網絡不同，GAN最初是作為一種無監督的機器學習模型，對抗生成網絡的變體也有很多，如GAN、DCGAN、CGAN、ACGAN ...
原文：對抗生成網絡架構原理與實戰解析總結
視頻資料 源碼 結果展示 分析與總結 生成對抗網絡有兩組神經網絡，一組稱為生成器 Generator ，另一組稱之為鑒別器 Discriminator 。 在生成器G中，輸入是一個隨機生成的特定長度的向量 或者是一個其他的什么待轉換的數據 。經過生成器后，輸出一個與目標數據同樣類型的數據，例如生成一個圖像 寬度 高度 深度大小一樣 。 在鑒別器D中，輸入是目標數據類型，比如前面提到的圖像。經過鑒別 ...
2020-12-16 21:39 0 410 推薦指數：
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