目標檢測——yolov4預測及后處理
運用訓練好的模型進行目標檢測，模型輸出為中心點對grid的偏移，長寬相對於anchor的縮放比例以及類別 其維度為（b, 13, 13, 3, classes+5） 1. 根據（x, y, h, w）計算出預測框相對於原圖像的位置和大小 2. 獲取得分 3.非極大值抑制 ...
原文：目標檢測——SSD預測及后處理
. 加載model及訓練權重 . 圖片預處理 將圖片縮放至 ， 大小，並進行與訓練過程同樣的預處理 不包括圖像增強 輸入網絡，得到預測結果 . 預測結果后處理 . 得到所有預測框的位置 decode bbox 的維度為 ， . 針對每一個類別將置信度高於一定閾值 一般設為 . 的作為備選框 . 采取非極大值抑制過濾重合度較高的框 c pred 的維度為 n , , n為c類別框的個數 . 按置信 ...
2020-12-15 23:47 0 528 推薦指數：
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