原文:用PyTorch自動求導

從這里學習 DL with PyTorch Chinese . 用PyTorch自動求導 考慮到上一篇手動為由線性和非線性函數組成的復雜函數的導數編寫解析表達式並不是一件很有趣的事情,也不是一件很容易的事情。這里我們用通過一個名為autograd的PyTorch模塊來解決。 利用autograd的PyTorch模塊來替換手動求導做梯度下降 首先模型和損失函數還是不變: 然后初始化參數張量: 張量構 ...

2020-12-15 18:40 0 500 推薦指數:

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Pytorch學習(一)—— 自動求導機制

  現在對 CNN 有了一定的了解,同時在 GitHub 上找了幾個 examples 來學習,對網絡的搭建有了籠統地認識,但是發現有好多基礎 pytorch 的知識需要補習,所以慢慢從官網 API 進行學習吧。 AUTOGRAD MECHANICS(自動求導機制)   這一部分做了解處理 ...

Sun Jun 02 05:58:00 CST 2019 0 859
PyTorch』第三彈_自動求導

torch.autograd 包提供Tensor所有操作的自動求導方法。 數據結構介紹 autograd.Variable 這是這個包中最核心的類。 它包裝了一個Tensor,並且幾乎支持所有的定義在其上的操作。一旦完成了你的運算,你可以調用 .backward()來自動計算出所有 ...

Sun May 14 18:21:00 CST 2017 0 4467
pytorch自動求導機制 - 計算圖的建立

一、計算圖簡介   在pytorch的官網上,可以看到一個簡單的計算圖示意圖, 如下。   這個圖里有兩種節點:Variable節點和Function節點,Variable記錄運算數據,Function記錄運算操作。其中Variable節點又可以分為葉節點和非葉節點兩類。葉 ...

Tue Apr 10 00:21:00 CST 2018 1 11816
什么是pytorch(2Autograd:自動求導)(翻譯)

Autograd: 自動求導 pyTorch里神經網絡能夠訓練就是靠autograd包。我們來看下這個包,然后我們使用它來訓練我們的第一個神經網絡。 autograd 包提供了對張量的所有運算自動求導。它是一種在運行時才被定義的,意味着反向傳播只有再代碼運行的時候才會計算,每次循環的時候都可以 ...

Tue Oct 16 03:48:00 CST 2018 0 2714
Pytorch_第三篇_Pytorch Autograd (自動求導機制)

Pytorch Autograd (自動求導機制) Introduce Pytorch Autograd庫 (自動求導機制) 是訓練神經網絡時,反向誤差傳播(BP)算法的核心。 本文通過logistic回歸模型來介紹Pytorch自動求導機制。首先,本文介紹了tensor與求導相關 ...

Sun Aug 02 19:41:00 CST 2020 1 1090
Pytorch中的自動求導函數backward()所需參數含義

摘要:一個神經網絡有N個樣本,經過這個網絡把N個樣本分為M類,那么此時backward參數的維度應該是【N X M】 正常來說backward()函數是要傳入參數的,一直沒弄明白back ...

Mon Dec 24 01:40:00 CST 2018 3 9162
數值求導自動求導

2021-03-04 數值求導自動求導 早在高中階段,我們就開始接觸導數,了解過常用函數的求導公式。大學時,我們進一步懂得了用極限定義導數,比如,函數 在 處的導數定義為 然而,這個定義式似乎從來沒有派上過用場,始終束之高閣。因為對我們來說,這個式子是沒法計算的, 趨近 ...

Thu Mar 04 23:48:00 CST 2021 0 398
 
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