示例圖片 : 主要應用原理為:1 1、先識別出圖片中每個像素的數量 例如 紅色在200左右 2、將紅色的像素單獨提出來 這樣起到去除噪點的作用 3、分割圖片並保存 4、識別圖片 具體代碼如下: 希望對大家有幫助哦!! ...
完成了opencv基礎知識學習,現在進行實踐操作 生成隨機四位數字驗證碼 安裝pytesseract包,中間出現很多問題,最終查閱資料得以解決 對驗證碼圖片進行預處理 圖像預處理主要包括對圖像的灰度化 二值化 去噪聲,以及圖像傾斜的矯正和增強等。 灰度化:對圖像進行灰度處理,是為了減少識別樣本的計算量,將圖像樣本統一,簡化訓練和識別難度。 Gray R . G . B 二值化:二值化指將圖像上的像 ...
2020-12-15 16:01 0 352 推薦指數:
示例圖片 : 主要應用原理為:1 1、先識別出圖片中每個像素的數量 例如 紅色在200左右 2、將紅色的像素單獨提出來 這樣起到去除噪點的作用 3、分割圖片並保存 4、識別圖片 具體代碼如下: 希望對大家有幫助哦!! ...
參考博客:https://blog.csdn.net/wang_hugh/article/details/80760940 環境配置: pip install Image 解決錯誤: ...
推文:Python驗證碼識別 安裝Pillow、tesseract-ocr與pytesseract模塊的安裝以及錯誤解決 一:依賴環境安裝 二:安裝tesseract-ocr (一)介紹 不然可會報錯 (二)下載地址 github地址 ...
距離上次寫博客又很長時間了,這個驗證碼識別模塊其實自己早寫出來就是懶的寫博客,現在離職了有時間把它拿出來。 總體說來這個驗證碼還是有一定難度的:字母數量不固定、位置不固定、帶傾斜角度、帶粘連、有噪點和干擾線。所以識別率還是比較低的,有個十分之一吧,但是識別出來就可以了,反正是軟件識別,又不是人 ...
驗證碼識別 1、前言 工作關系,在做自動化測試的時候,不可避免要碰到驗證碼,如果中途暫停手動輸入的話,未免太繁瑣,所以我在這里總結了自己搜索到的資料,結合實踐經驗,與各位分享。 2、解決的問題 本次我解決的問題主要是比較傳統的圖片驗證碼識別,類似下圖 ...
驗證碼識別 基於線上的大碼平台識別驗證碼 打碼平台 : 1、超級鷹(常用)先注冊(用戶中心的身份)-->登錄(用戶中心) 官網:http://www.chaojiying.com/about.html 2、雲打碼 3、打碼兔 超級鷹 ...
Python3 識別驗證碼(opencv-python) 一、准備工作 使用opencv做圖像處理,所以需要安裝下面兩個庫: 二、識別原理 采取一種有監督式學習的方法來識別驗證碼,包含以下幾個步驟: 圖片處理 - 對圖片進行降噪、二值化處理 切割圖片 - 將圖片 ...