1. 問答系統的分類 非結構化的知識源 單文檔閱讀理解(Single-document Reading Comprehension):單一文檔尋找答案 多文檔閱讀理解(Multi-document Reading Comprehension):多個文檔檢索答案 結構化 ...
一 前言 本文對工程實踐項目 基於知識圖譜的金融文本挖掘,並結合 高級軟件工程 進行需求分析和概念原型設計,旨在了解從需求分析到軟件設計的基本建模方法及流程。 項目介紹:主要內容包括四大部分, 獲取數據,主要是爬取新浪新聞,財經等各大新聞模塊的歷史數據。 搭建知識圖譜,針對爬到的數據提取實體及關系,構建金融的知識圖譜。 實時微博抓取,抓取微博的實時的金融相關信息。 知識推理,基於知識推理針對新的新 ...
2020-12-14 19:34 0 431 推薦指數:
1. 問答系統的分類 非結構化的知識源 單文檔閱讀理解(Single-document Reading Comprehension):單一文檔尋找答案 多文檔閱讀理解(Multi-document Reading Comprehension):多個文檔檢索答案 結構化 ...
前言 本文基於本人的工程實踐項目------文本情感分析,對其進行相應的用例建模和業務領域建模,以及數據建模,最終形成概念原型。該項目的重點是對情感相關信息進行分類,旨在將文本情感分為積極、中立和消極三種類別或者更細致的情感類。 1、需求分析 需求就是對用戶期望的軟件行為的表述;獲取需求 ...
在整個技術鏈條中,知識圖譜居於核心的地位,可以說是金融報表電子化(以XBRL 為代表)以來又一次質的飛躍。知識圖譜是金融數據分析從簡單的量化模型走向更為復雜的價值判斷和風險評估必經的一環,是把人的經驗和人脈逐步變成可重用、可演化、可驗證、可傳播的知識模型的方法。在系統的構造中,知識圖譜彌補原有 ...
項目 內容 課程班級博客鏈接 課程班級博客 這個作業要求鏈接 作業要求 ...
最近的時間一直花費在一個工程實踐項目上,恰好學習上遇到了需求分析和概念原型的問題,剛好拿來學習一番。 一、概述 目前的工程實踐項目是基於Python的智能信息收集系統設計與實現,主要是通過對相關數據進行爬取,歸類,格式化存儲。再對或得到的數據進行分析處理,得到我們想要的結果。 本文將以對豆瓣 ...
一、需求分析 本課題主要是實現一個抽獎系統的設計與開發。本抽獎系統是由若干可以發出抽獎請求和參與抽獎的用戶與進行抽獎審核和用戶與抽獎系統管理的系統管理員組成,用戶可以在指定日期內參與抽獎,也可以發布自己的抽獎,經由系統管理員審核后抽獎發布。 基於以上的要求我們決定將系統用戶設定為兩類,一類 ...
,具有重要的研究價值。為此,本研究設計並實現了一個基於知識圖譜的分布 式安全事件關聯分析系統,構建了 ...
這是我閱讀知乎專欄https://zhuanlan.zhihu.com/knowledgegraph上的文章做的一些筆記。詳細的內容可以去原文了解。 語義網絡(semantic networks) 用相互連接的節點和邊來表示知識。節點表示對象、概念,邊表示節點之間的關系。 優點 ...