原文:griddata二維插值

對某些設備或測量儀器來說,采集的數據點的位置不是規則排列的網格結構 可參考VTK基本數據結構 ,對於這種數據用散點圖 每個采樣點具有不同的值或權重 不能很好的展示其內部結構,因此需要對其進行插值,生成一個規則的柵格圖像。可采用griddata函數對已知的數據點進行插值,數據點 X, Y 不要求規則排列。下圖分別使用Nearest Linear Cubic三種插值方法對數據點進行插值。 插值算法都 ...

2020-12-14 16:19 0 429 推薦指數:

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利用griddata進行二維插值

有時候會碰到這種情況: 實際問題可以抽象為 \(z = f(x, y)\) 的形式,而你只知道有限的點 \((x_i,y_i,z_i)\),你又需要局部的全數據,這時你就需要插值,一插值方法網上很多,不再贅述,這里僅介紹二維插值法 這里主要利用 scipy.interpolate 包里 ...

Tue Apr 07 20:09:00 CST 2020 0 3647
matlab二維插值--interp2與griddata

二者均是常用的二維插值方法,兩者的區別是, interp2的插值數據必須是矩形域(X,Y必須分別是單調向量),即已知數據點(x,y)組成規則的矩陣,或稱之為柵格,可使用meshgid生成。 griddata函數的已知數據點(X,Y)不要求規則排列,特別是對試驗中隨機沒有規律采取的數據進行插值 ...

Tue Apr 27 05:47:00 CST 2021 0 341
MATLAB二維插值和三插值

插值問題描述:已知一個函數上的若干點,但函數具體表達式未知,現在要利用已知的若干點求在其他點處的函數值,這個過程就是插值的過程. 1.一插值插值就是給出y=f(x)上的點(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),由此求出y=f(x)在點xa處的值ya的值. 實現一 ...

Sun Jan 15 06:00:00 CST 2017 0 7191
matlab學習——05插值和擬合(一二維插值,擬合)

05插值和擬合 1.一插值 (1) 機床加工零件,試用分段線性和三次樣條兩種插值方法計算。並求x=0處的曲線斜率和13<=x<=15范圍內y的最小值。 x0=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15]; y0=[0 1.2 1.7 2 2.1 2.0 1.8 ...

Fri Aug 23 03:05:00 CST 2019 0 1422
python玄學建模(5):插值(二維)

官方文檔鏈接:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.interp2d.html#scipy.interpolate.interp2d 這篇博客接着上次的scipy一插值,講講二維插值api ...

Fri Aug 16 16:53:00 CST 2019 0 1065
matplotlib---插值二維、三

一、畫二維圖 1.原始數據(x,y) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #數據 X = np.array(list(i for i in range(6))) Y = np.array ...

Tue Jun 04 06:53:00 CST 2019 0 999
介紹一種二維線性插值計算方法

插值計算方法是工程實踐中經常用到的方法。當獲取的原始數據為離散點狀數據時,就需要通過插值計算方法來獲取離散點之間的數據。常用的插值計算方法有線性插值、樣條插值等,但是這些插值方法通常是一插值方法,即y=f(x)的情況,對於二維數據即z=f(x,y)的情況應用起來存在一些困難。 首先來簡單介紹 ...

Thu Mar 18 07:05:00 CST 2021 0 558
 
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