星型數據倉庫olap工具kylin介紹 數據倉庫是目前企業級BI分析的重要平台,尤其在互聯網公司,每天都會產生數以百G的日志,如何從這些日志中發現數據的規律很重要. 數據倉庫是數據分析的重要工具, 每個大公司都花費數百萬每年的資金進行數據倉庫的運維. 本文介紹一個基於hadoop ...

在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上，Apache Kylin PMC Chair 史少鋒和 Kyligence 解決方案工程師劉永恆就 Hudi ...

1.Apache Kylin是什么？ 在現在的大數據時代，越來越多的企業開始使用Hadoop管理數據，但是現有的業務分析工具（如Tableau，Microstrategy等）往往存在很大的局限，如難以水平擴展、無法處理超大規模數據、缺少對Hadoop的支持；而利用Hadoop做 ...

　　數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。 　　數據倉庫和數據庫的區別： 　　1. 邏輯層面/概念層面：數據庫和數據倉庫 ...

（麒麟）。 由於工作需要，前段時間對kylin簡單入了個門，現在來寫寫筆記（我的文字或許能幫助到你 ...

1. 數據倉庫基本介紹 　　英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫的目的是構建面向分析的集成化數據環境，為企業提供決策支持（Decision Support）。它出於分析性報告和決策支持目的而創建。 　　數據倉庫本身並不“生產”任何數據，同時自身也不需要“消費 ...

我們為某個程序創建的特定的數據庫一般稱為事務型數據庫(Transaction Database), 它Data Warehouse(DW)還是有很大差別的. 1. 事務數據庫幫助人們執行活動，而數據倉庫幫助人們做計划。例如，事務數據庫可能顯示航班的哪些座位是空的，這樣旅客可以進行預定 ...

術語備注： 1、 OLTP。這是on-line transaction processing的簡寫。翻譯成聯機事務處理。就是在線交易的業務數據。這方面的數據庫是關系型數據 ...