是在自然語言處理領域中應用的。受到Transformer強大的表示能力的啟發,研究人員提議將Transformer擴 ...
Transformer在視覺領域的應用 前言 在機器翻譯, NLP領域, 基於attention機制的transformer模型取得了很好的結果, 目前有許多工作把Transformer用到CV領域, 實現端到端的目標檢測和圖片分類。 在這篇博客中, 我們會從Attention機制開始回顧, 之后解釋Transformer的結構, 最后講解三篇把transformer應用到計算機視覺任務的模型。 ...
2020-12-14 11:15 0 3299 推薦指數:
是在自然語言處理領域中應用的。受到Transformer強大的表示能力的啟發,研究人員提議將Transformer擴 ...
Transformer在CV領域有可能替代CNN嗎? OpenCV學堂 昨天 來源:極市平台&知乎編輯:SF 目前已經有基於Transformer在三大圖像問題上的應用:分類(ViT),檢測(DETR)和分割(SETR),並且都取得了不錯的效果。那么未來 ...
國內從事機器視覺領域的公司 (1) 北京北方獵波科技有限公司:http://www.northwh.com/beifangliebo/main1.html ...
作者丨深度眸@知乎 來源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/308301901 導讀 Transformer整個網絡結構完全由Attention機制組成,其出色的性能在多個任務上都取得了非常好的效果。本文從Transformer的結構出發,結合視覺中的成果進行了 ...
前言 本文介紹了一個端到端的用於視覺跟蹤的transformer模型,它能夠捕獲視頻序列中空間和時間信息的全局特征依賴關系。在五個具有挑戰性的短期和長期基准上實現了SOTA性能,具有實時性,比Siam R-CNN快6倍。 本文來自公眾號CV技術指南的論文分享系列 關注公眾號 ...
前言 本文解讀的論文是ICCV2021中的最佳論文,在短短幾個月內,google scholar上有388引用次數,github上有6.1k star。 本文來自公眾號CV技術指南的論文分享系列 關注公眾號CV技術指南 ,專注於計算機視覺的技術總結、最新技術跟蹤、經典論文解讀 ...
視覺SLAM技術應用 SLAM技術背景 SLAM技術全稱Simultaneous localization and mapping,中文為“同時定位與地圖構建”。SLAM可以在未知的環境中實時定位自身的位置,並同時構建環境三維地圖,是計算機視覺領域以及機器人領域 ...
廣播領域: 專業的A/V(音頻/視頻),和演播室行業正在經歷着激動人心的變化,例如,UHD/8K (超高清)視頻、多平台內容交付、IP網絡傳輸和雲計算。2016里約奧運會使用4K分辨率視頻播放,而日本計划在2020東京奧運會是用8K分辨率視頻同步播放。此外,在線視頻流服務現在 ...