原文:加權圖與非加權圖

.加權圖,非加權圖 說白了,就是在有向圖的邊上加上數字,這個數字可以代表很多東西,如果邊代表路徑,那么數字可以代表這個邊的長度。同時這個數字有專門的術語,叫做權重。要計算非加權圖中的最短路徑,可使用廣度優先搜索。要計算 加權圖中的最短路徑,可使用狄克斯特拉算法。 .狄克斯特拉算法 狄克斯特拉算法是用來尋找一個加權圖的最短路徑。對於一個加權圖來說,邊最少不代表路程最短。 狄克斯特拉算法包含四個步驟 ...

2020-12-12 14:15 0 626 推薦指數:

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python編程練習---有向加權圖,最短路徑(固定起點)

求從start到end的最短路徑 涉及到無回環路徑的情況(A-》B、B-》A),可以使用dijkstra算法(狄克斯特拉) 算法步驟詳解: 1、找出“最便宜”的節點,即可在最短時間內到達的節點(從s ...

Tue Jan 19 21:59:00 CST 2021 0 485
Java使用Jgrapht,求無向(有向)加權圖的最短路徑

把有向相鄰頂點之間添加方向相反的兩條邊相當於無向 先上代碼,后面有空再添加注釋 根據文末4.2對應的例題,可以驗證程序結果 最短路徑矩陣 [0,2,1,7,3,6,9,12,] [2,0,3,5,1,4,7,10 ...

Sat Dec 01 08:20:00 CST 2018 0 2159
加權有向 - 最短路徑

。 2. 加權有向的數據結構 加權有向邊的數據結構 加權有向的數據類型 ...

Mon Apr 29 06:49:00 CST 2019 0 1984
加權無向 - 最小生成樹

,例如電力分配網絡,航空、鐵路規划等問題。 2. 加權無向的數據類型 以上為帶權重的邊的構 ...

Sun Apr 28 00:31:00 CST 2019 0 875
數據結構(十):復雜-加權無向,最小生成樹

一、 加權無向概述   加權無向是在無向的基礎上,為每條無向邊關聯一個成本或是權重值。   在導航中,我們常常需要判斷圖中由若干邊組成的路徑是否是長度最短,時間最短或是通行成本最低,權重不一定表示距離,可以多樣化的表示為跟成本相關的數據。    二、 加權無向實現 ...

Sat Dec 05 04:26:00 CST 2020 0 670
數據結構(十):復雜-加權有向,最短路徑

一、 加權有向概述   加權有向是在加權無向的基礎上,給邊添加了方向,並且一條加權有向邊只會在一個頂點的鄰接表中出現。 二、 加權有向實現   為了體現邊的有向性,我們需要知道邊的起點和終點,參照如下來構建有向邊,而有向的構建只需在前面無向的基礎上,將無向邊對象更換 ...

Sun Dec 06 02:56:00 CST 2020 0 511
Java鄰接表表示加權有向,附dijkstra最短路徑算法

從A到B,有多條路線,要找出最短路線,應該用哪種數據結構來存儲這些數據。 這不是顯然的考查圖論的相關知識了么, 1.的兩種表示方式: 鄰接矩陣:二維數組搞定。 鄰接表:Map<Vertext,List<Edge>>搞定。 其中鄰接矩陣適用於稠密,即圖上 ...

Sun Jul 01 22:45:00 CST 2018 0 2187
的鄰接表、拓撲排序、無權最短路徑和加權最短路徑

對於比較稠密的,通常采用鄰接矩陣來表示,如下左圖所示,無權的路徑通常用1表示兩點有連接,0表示沒有連接,若是加權圖,則把1改成權重就好,如下右。 鄰接表結構用來表示稀疏的的拓撲排序 ...

Sat Apr 08 01:12:00 CST 2017 0 1403
 
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