一、ID3決策樹概述 ID3決策樹是另一種非常重要的用來處理分類問題的結構,它形似一個嵌套N層的IF…ELSE結構,但是它的判斷標准不再是一個關系表達式,而是對應的模塊的信息增益。它通過信息增益的大小,從根節點開始,選擇一個分支,如同進入一個IF結構的statement,通過屬性值的取值 ...
本算法前提,要熟悉決策樹的理論知識,如:ID 算法流程,香農熵的計算公式和信息論原理 數據集解釋 是否屬於魚類是目標標量 把數據離散化,變成標量型是 否 變成 在設定 個標簽 不浮出水面的魚類 no surfacing 有腳蹼的魚類 flippers 計算香農熵的方法 以二為底的對數 這里面的函數都是通用的 from math import log import operator operato ...
2020-12-12 12:13 0 376 推薦指數:
一、ID3決策樹概述 ID3決策樹是另一種非常重要的用來處理分類問題的結構,它形似一個嵌套N層的IF…ELSE結構,但是它的判斷標准不再是一個關系表達式,而是對應的模塊的信息增益。它通過信息增益的大小,從根節點開始,選擇一個分支,如同進入一個IF結構的statement,通過屬性值的取值 ...
ID3算法 ID3 提出了初步的決策樹算法;C4.5 提出了完整的決策樹算法;CART (Classification And Regression Tree) 目前使用最多的決策樹算法; 1、ID3 算法 ID3 算法是決策樹的經典構造算法,內部使用信息熵和信息增益來進行構建 ...
最近剛把《機器學習實戰》中的決策樹過了一遍,接下來通過書中的實例,來溫習決策樹構造算法中的ID3算法。 海洋生物數據: 不浮出水面是否可以生存 是否有腳蹼 屬於魚類 ...
前面學習了決策樹的算法原理,這里繼續對代碼進行深入學習,並學習ID3的算法實踐過程,如果覺得這篇文章太乏味的話,可以直接看前一篇即可。 ID3算法是一種貪心算法,用來構造決策樹,ID3算法起源於概念學習系統(CLS),以信息熵的下降速度為選取測試屬性的標准,即在每一個節點選取還尚未被用來 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第21篇文章,我們一起來看一個新的模型——決策樹。 決策樹的定義 決策樹是我本人非常喜歡的機器學習模型,非常直觀容易理解,並且和數據結構的結合很緊密。我們學習的門檻也很低,相比於那些動輒一堆公式的模型 ...
閑來無事最近復習了一下ID3決策樹算法,並憑着理解用pandas實現了一遍。對pandas更熟悉的朋友可供參考(鏈接如下)。相比本篇博文,更簡明清晰,更適合復習用。 https://github.com/DianeSoHungry ...
一、決策樹ID3遞歸算法的實現 二、數據集的加載 數據集獲取的網站 數據描述信息: 1. Title: Database for fitting contact lenses 2. Sources: (a) Cendrowska, J. "PRISM ...
本文主要總結決策樹中的ID3,C4.5和CART算法,各種算法的特點,並對比了各種算法的不同點。 決策樹:是一種基本的分類和回歸方法。在分類問題中,是基於特征對實例進行分類。既可以認為是if-then規則的集合,也可以認為是定義在特征空間和類空間上的條件概率分布。 決策樹模型:決策樹由結點 ...