首先注意pytorch中模型保存有兩種格式,pth和pkl,其中,pth是pytorch默認格式,pkl還支持pickle庫,不過一般如果沒有特殊需求的時候,推薦使用默認pth格式保存 pytorch中有兩種數據保存方法,一種是存儲整個模型,一種只存儲參數 方法一:存儲整個模型 方法 ...
各種張量初始化 創建特殊類型的tensor 設置pytorch中tensor的默認類型 更改tensor類型 各種常用初始化 按照不同的均值和方差進行初始化 按照間隔初始化 創建單位矩陣 創建打亂的數列 返回tensor元素個數 維度操作 矩陣拼接 矩陣拆分 chuck直接按照數量來拆分,輸入N就拆分成N個 split的兩種用法,第一種是輸入一個數字,這樣就會拆分成這個總維度 數字個維度,第二個是 ...
2020-12-12 09:30 0 403 推薦指數:
首先注意pytorch中模型保存有兩種格式,pth和pkl,其中,pth是pytorch默認格式,pkl還支持pickle庫,不過一般如果沒有特殊需求的時候,推薦使用默認pth格式保存 pytorch中有兩種數據保存方法,一種是存儲整個模型,一種只存儲參數 方法一:存儲整個模型 方法 ...
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的數據類型,總共有8種數據類型,其中默認的類型是torch.FloatTensor,而且這種類型的別名也可以寫作torch.Tensor。 device: 這個參數表 ...
創建tensor x = torch.empty(*sizes) #創建一個未初始化的tensor(后面用torch.nn.init中的一些函數進行初始化) x = torch.rand(5 ...
首先介紹tensor的基礎用法,主要tensor的創建方式以及tensor的常用操作。 以下均為初學者筆 ...
One-hot編碼 將標簽轉換為one-hot編碼形式 示例 分別初始化 checkpoint檢查是否接着訓練 根據迭代次數調整學習率 批量數據維度不一致 ...
1.pytorch主要的包: torch: 最頂層包及張量庫 torch.nn: 子包,包括模型及建立神經網絡的可拓展類 torch.autograd: 支持所有微分操作的函數子包 torch.nn.functional: 其他所有函數功能,包括激活函數,卷積操作,構建損失函數 ...
L1 & L2 L1正則 L1正則算法如下: \[||x||_1 = \sum_i^n|x_i| \] 其中\(|x_i|\)表示絕對值。 在Pytorch 中,沒有自帶L1正則方法,所以需要手動寫 L2正則 L2正則計算方法如下: \[||x ...
跟表添加或更新某個字段 在表中插入文檔 MongoDB的upsert狀態判斷和pymongo使用方法 在mongo中,有一個命令非常的方便,就是upsert,顧 ...