介紹 模板匹配是一個圖像處理問題，當對象的姿勢（X、Y、+）未知時，它使用模板圖像在另一個搜索圖像中查找其位置。在這篇文章中，我們實現一個算法，該算法使用對象的邊緣信息來識別搜索圖像中的對象。 背景 由於模板匹配的速度和可靠性問題，模板匹配本質上是一個棘手的問題。當對象部分可見或與其他對象 ...

對於工業應用來說，往往需要用到形狀匹配來達到定位功能，VisionPro的PatMax算法，Halcon的形狀匹配算法都是基於邊緣的模版匹配。halcon中的形狀匹配具有良好的魯棒性，穩定，准確，快速的特點。opencv中雖然也有形狀匹配算法，但是，是基於七階不變矩來計算輪廓相似度，具有旋轉縮放 ...

模板匹配 在opencv中進行模板匹配使用cv2.matchTemplate函數，簡單使用如下： 其中 假設landscape圖片大小為5120x9760，讀取進來的img矩陣大小為9760*5120，template圖片大小為366x533，讀入tpl的大小為533x366 ...

一、 1.模板匹配是一種最原始、最基本的模式識別方法，研究某一特定對象物的圖案位於圖像的什么地方，進而識別對象物，這就是一個匹配問題。 它是圖像處理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表現在它只能進行平行移動，若原圖像中的匹配目標發生旋轉或大小變化，該算法無效 ...

原理和c++實現：https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html 目的是檢測、定位一個物體在一副圖像中的位置，主要是通過計算兩幅圖（待檢測 ...

作者：gnuhpc 出處：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include <stdio.h> #include "cv.h" #include " ...

因為有這方面的需要所以，對模板查找搜尋了相關資料，只是對於算法的東西很難看得動，特別是opencv涉及的很多的數學方法。 所以只為了實現這個功能，因為需求比較簡單，在網上也搜尋到了相關代碼，就直接拿來用了，這里也相當於轉載一下： 代碼上，親測可以用的，效果也不錯，確實將嘴巴給找出來了。 原文 ...

minMaxLoc函數： void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* ...