測試數據自己瞎編的 需求:給現在df數據添加一列sid,要求這一列是和stock一一對應的整數 代碼如下: import pandas as pd test_data = {'stock': ['AAPL', 'GOOG', 'AMZN', 'AAPL', 'GOOG', 'AMZN ...
若DataFrame為簡單的二維表,則可以借助RDD的zipWithIndex實現索引列添加。 若DataFrame來源於JSON格式數據,直接通過rdd.zipWithIndex實現索引列添加,會報如下錯誤: 解決辦法是,選擇DataFrame中數據維度單一的列,轉成rdd后使用zipWithIndex,最后將此DataFrame與原始DataFrame做join,這個操作的局限是所選擇的列必須 ...
2020-12-11 14:11 0 993 推薦指數:
測試數據自己瞎編的 需求:給現在df數據添加一列sid,要求這一列是和stock一一對應的整數 代碼如下: import pandas as pd test_data = {'stock': ['AAPL', 'GOOG', 'AMZN', 'AAPL', 'GOOG', 'AMZN ...
我們知道,scala中Int類型不能為null, 而Dataset中表示的Int值的IntegerType類型列卻能為null。 如果我們想產生一個IntegerType類型列為null的DataFrame該怎么做? 下面的代碼可以做到: ...
為spark dataframe 添加新的列的幾種實現 測試數據准備 使用Spark自帶函數 import mathmath.log10(1439323776) 使用Spark ...
查了好幾篇,太麻煩,我是想增加一列新列,而withclomns(“列名”“原有列存在的列”) 不是我想要的pass 用 lit 函數解決 導包很重要,不然找不到 import org.apache.spark.sql.functions.lit df.withCloumn("大寶麗 ...
例子 result = table1.join(table1,['字段'],"full").withColumn("名稱",col("字段")/col("字段")) 新增一列數據,數據的內容是col("字段")/col("字段") ...
示例 這個方法能通過索引獲取Array對應位置的元素,形成列名為 原始類名[索引] 的新列, ...
版本說明:Spark-2.3.0 使用Spark SQL在對數據進行處理的過程中,可能會遇到對一列數據拆分為多列,或者把多列數據合並為一列。這里記錄一下目前想到的對DataFrame列數據進行合並和拆分的幾種方法。 1 DataFrame列數據的合並例如:我們有如下數據,想要將三列數據合並 ...