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2020-12-11 10:25 0 1520 推薦指數:
# Author:Winter Liu is coming!import cv2 as cvimport numpy as npimport pytesseract # 預處理,高斯濾波(用處不大) ...
突然發現網上都是些太繁瑣的方法,我就找opencv銳化函數咋這么墨跡。 直接上代碼: kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) #定義一個核 dst = cv.filter2D(image ...
無論是 或是 結果看到的圖都是帶有文字的 說明:進行putText操作之后,讀取原圖像也是具有文字顯示的 但是原圖的文件並沒有被改變 圖1: 圖2: 若想再次看到原圖,則應該在之前先備份一個原圖像 結果: ...
或是 結果看到的圖都是帶有文字的 說明:進行putText操作之后,讀取原圖像也是具有文字顯示的 但是原圖的文件並沒有被改變 圖1: 圖2: ...
OpenCV中的輪廓 1.1什么是輪廓輪廓可以簡單認為成連續的點(連着邊界)連在一起的曲線,具有相同的顏色或者灰度。輪廓在形狀分析和物體的檢測和識別中很有用。 為了准確,要使用二值化圖像。需要進行閥值化處理或者Canny邊界檢測。 查找輪廓的函數會修改原始圖像 ...
OpenCV進行圖像處理很方便 圖像分類 二值圖像(1/0)、灰度圖像(純黑 0-255 純白)、RGB圖像(RGB三原色 R0-255 | G0-255 | B0-255 即一個像素三個值) opencv 里表示彩色圖像順序是BGR,與一般順序RGB是不一樣的,可以轉換成RGB再進行處理 ...
這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第二章 圖像的運算,讓我們踏上繼續回顧OpenCV進行圖像處理的奇妙之旅,不斷地總結、回顧,以新的視角快速融入計算機視覺的奧秘世界。 2 圖像的運算 復雜的圖像處理是借助基礎的圖像運算來實現的,本章介紹圖像運算的基本操作 ...