一、簡介 1.1 比賽描述 建模零售數據的一個挑戰是需要根據有限的歷史做出決策。如果聖誕節一年一次,那么有機會看到戰略決策如何影響到底線。 在此招聘競賽中,為求職者提供位於不同地區的45家沃爾瑪商店的歷史銷售數據。每個商店都包含許多部門,參與者必須為每個商店中的每個部門預測銷售額。要添加挑戰 ...
本次是用機器學習做出未來一定時期內的銷售量預測,從而輔助指導銷售庫存計划的決策分析,以達到合理配置庫存,減少資源成本浪費的目的。實操內容有點多,雖然我已經盡量刪減了。有興趣的朋友可以關注 收藏,后面慢慢看喲。如果覺得內容還行,請多多鼓勵 如果有啥想法,評論留言or私信。那么我們開始說正事了 一 數據准備階段 數據集描述 用於技術驗證的數據集來自kaggle上的醫葯銷售預測項目Rossmann St ...
2020-12-10 16:36 2 482 推薦指數:
一、簡介 1.1 比賽描述 建模零售數據的一個挑戰是需要根據有限的歷史做出決策。如果聖誕節一年一次,那么有機會看到戰略決策如何影響到底線。 在此招聘競賽中,為求職者提供位於不同地區的45家沃爾瑪商店的歷史銷售數據。每個商店都包含許多部門,參與者必須為每個商店中的每個部門預測銷售額。要添加挑戰 ...
本系列文檔是根據小象學院-鄒博主講的《機器學習》自己做的筆記。感覺講得很好,公式推理通俗易懂。是學習機器學習的不錯的選擇。當時花了幾百大洋買的。覺得不能浪費,應該不止一遍的研習。禁止轉載,嚴禁用於商業用途。廢話不多說了,開始整理筆記。 首先從凸集及其性質開始,鄒博老師在課程里講得很詳細,筆記 ...
CSDN的博主poson在他的博文《機器學習的最優化問題》中指出“機器學習中的大多數問題可以歸結為最優化問題”。我對機器學習的各種方法了解得不夠全面,本文試圖從凸優化的角度說起,簡單介紹其基本理論和在機器學習算法中的應用。 1.動機和目的 人在面臨選擇的時候重視希望自己能夠 ...
菜鳥一枚,記錄一下實習、秋招經歷的較大公司面經,成功失敗都是經歷,寫給自己,寫給需要的同學,持續更新… 招聘信息來源:我個人關注牛客網、賽碼網、應屆生論壇、學院招聘、智聯招聘、前程無憂、拉勾網、大街 ...
目錄 前言 常見概念 目標函數(objective function) 收斂(convergence) 局部最小值(local mininu ...
機器學習基礎:Kmeans算法及其優化 CONTENT 算法原理 算法流程 算法優化 Kmeans++ Elkan Kmeans Mini Batch Kmeans 與KNN的區別 算法小結 sklearn代碼實踐 ...
凸優化 作者:櫻花豬 摘要: 本文為七月算法(julyedu.com)12月機器學習第四次課在線筆記。“凸優化”指的是一種比較特殊的優化,通過“凸優化”我們能夠把目標函數轉化成一個“凸函數”然后利用凸函數的性質求極值來求解問題。“凸優化”不僅僅在機器學習中有所應用,幾乎在 ...
,所以也被稱為“最速下降法”。最速下降法越接近目標值,步長越小,前進越慢。 在機器學習中,基於基本的梯度下 ...