目錄 簡介 GS示例代碼 簡介 R包sommer內置了C++,運算速度還是比較快的,功能也很豐富,可求解各種復雜模型。語法相比於lme4包也要好懂一些。 建議查看文檔:vignette("v1.sommer.quick.start") 混合線性模型 ...
目錄 . 理論 . 實操 . rrBLUP包簡介 . 實操 . 補充說明 關於模型 關於交叉驗證 參考資料 . 理論 rrBLUP是基因組選擇最常用的模型之一,也是間接法模型的代表。回顧一下,所謂間接法是指:在參考群中估計標記效應,再結合預測群的基因型信息將標記效應累加,最終獲得預測群的個體估計育種值。而直接法則是指:將個體作為隨機效應,參考群體和預測群體遺傳信息構建的親緣關系矩陣作為方差協方差 ...
2020-12-09 17:01 0 948 推薦指數:
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目錄 1. GS概況 2. GS模型 1)直接法 GBLUP 直接法的模型改進 ①單隨機效應 ②多隨機效應 2)間接 ...
目錄 1. 前言 2. BLUP方法 ABLUP GBLUP ssGBLUP RRBLUP 3. 貝葉斯方法 BayesA BayesB BayesC/Cπ/D ...
全基因組選擇(Genomic selection, GS)是一種利用覆蓋全基因組的高密度標記進行選擇育種的新方法,可通過早期選擇縮短世代間隔,提高育種值(Genomic Estimated Breeding Value, GEBV)估計准確性等加快遺傳進展,尤其對低遺傳力、難測定的復雜性狀具有較好 ...
目錄 1. 免費開源包/庫 1.1 R包 1.2 Python庫 2. 成熟軟件 3. WEB/GUI工具 前面我們已經介紹了基因組選擇的各類模型,今天主要來了解一下做GS有哪些可用的軟件和工具。基因組選擇處在熱門研究階段 ...
目錄 1. 優勢雜交育種預測 2. GS育種原理與模型算法 嶺回歸和LASSO回歸 貝葉斯方法 GBLUP和RRBLUP 偏最小二乘法 支持向量機/支持向量回歸 其他方法 3. 模型預測能力驗證 ...
目錄 什么是基因組選擇? 基因組選擇技術的發展 基因組選擇的原理和流程 基因組選擇的模型 基因組選擇的展望 參考資料 什么是基因組選擇? 基因組選擇(Genomic Selection,簡稱GS)這一概念由挪威生命科學大學的Theo ...
目錄 1. GS/GP在植物育種中的角色 2. GP模型應用 3. GP模型的准確性 4. 植物育種的GS展望 5. 小結 Genomic SelectioninPlant Breeding: Methods,Models ...