/torch_stable.html 選擇對應的版本,包括torch版本、cpu/cuda、python不同版本、window ...
.如何構造一個稀疏矩陣呢 輸出如下: .怎么獲得這個稀疏矩陣的indices呢 至於為啥要coalesce我也不曉得,反正就記住唄。對了,忘了說了,上面有寫到,給一個torch tensor轉置用函數t 。 輸出如下: .怎么給稀疏矩陣切片呢 稀疏矩陣切片不能使用coo matrix 三元組 ,可以將矩陣轉化為csr matrix,轉化方式很簡單 輸出如下: ...
2020-12-09 16:40 0 1206 推薦指數:
/torch_stable.html 選擇對應的版本,包括torch版本、cpu/cuda、python不同版本、window ...
1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
sparse函數 功能:創建稀疏矩陣 用法1:S=sparse(X)—將矩陣X轉化為稀疏矩陣的形式,即矩陣X中任何零元素去除,非零元素及其下標(索引)組成矩陣S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S。 舉例如下: 用法2:S ...
1.什么是稀疏表示: 用較少的基本信號的線性組合來表達大部分或者全部的原始信號。 其中,這些基本信號被稱作原子,是從過完備字典中選出來的;而過完備字典則是由個數超過信號維數的原子聚集而來的。可見, ...
1. AutoEncoder AutoEncoder是一種特殊的三層神經網絡, 其輸出等於輸入:\(y^{(i)}=x^{(i)}\), 如下圖所示: 亦即AutoEn ...
Sparse是內核代碼靜態分析工具, 能夠幫助我們找出代碼中的隱患. 主要內容: Sparse 介紹 Sparse 使用方法 Sparse 在編譯內核中的使用 補充 1. Sparse 介紹 Sparse 誕生於 2004 年, 是由linux之父開發 ...
torch.contiguous 作用 連續存儲,因為view的操作要求的是連續的內容。 詳細 考慮下面的操作,transpose操作只是改變了stride,而實際數組存儲的內容並沒有得到任何改變,即t是連續存儲的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ,t2的實際內容也是 ...
coo_matrix.tocsr(copy = False ) 將此矩陣轉換為壓縮稀疏行格式,重復的條目將匯總在一起。 舉例: from numpy import array from scipy.sparse import coo_matrix row = array ...