原文:pytorch 分類問題用到的分類器(F.CROSS_ENTROPY和F.BINARY_CROSS_ENTROPY_WITH_LOGITS)

推薦參考:https: www.freesion.com article 實際運用時注意: F.binary cross entropy with logits 對應的類是torch.nn.BCEWithLogitsLoss,在使用時會自動添加sigmoid,然后計算loss。 其實就是nn.sigmoid和nn.BCELoss的合體 想一想,其實交叉熵就是 sum y true log y pr ...

2020-12-08 11:13 0 1001 推薦指數:

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pytorch F.cross_entropy(x,y)理解

F.cross_entropy(x,y) 結果: softmax: tensor([[0.0117, 0.0317, 0.0861, 0.2341, 0.6364], [0.0117, 0.0317, 0.0861, 0.2341, 0.6364], [0.0117 ...

Wed May 27 03:59:00 CST 2020 0 3718
softmax分類器+cross entropy損失函數的求導

softmax是logisitic regression在多酚類問題上的推廣,\(W=[w_1,w_2,...,w_c]\)為各個類的權重因子,\(b\)為各類的門檻值。不要想象成超平面,否則很難理解,如果理解成每個類的打分函數,則會直觀許多。預測時我們把樣本分配到得分最高的類 ...

Fri Apr 01 00:37:00 CST 2016 0 9526
sigmoid_cross_entropy_with_logits

sigmoid_cross_entropy_with_logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 函數定義 函數意義 這個函數的作用是計算經sigmoid 函數激活之后的交叉熵。 為了描述簡潔,我們規定 x = logits,z = targets ...

Sat Aug 26 23:21:00 CST 2017 1 10972
softmax_cross_entropy_with_logits

softmax_cross_entropy_with_logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 函數定義 解釋 這個函數的作用是計算 logits 經 softmax 函數激活之后的交叉熵。 對於每個獨立的分類任務,這個函數是去度量概率誤差 ...

Sun Aug 27 00:16:00 CST 2017 0 1708
weighted_cross_entropy_with_logits

weighted_cross_entropy_with_logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 此函數功能以及計算方式基本與tf_nn_sigmoid_cross_entropy_with_logits差不多,但是加上了權重的功能,是計算具有權重的sigmoid交叉熵函數 ...

Sun Aug 27 00:05:00 CST 2017 0 6639
sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 定義 說明 此函數大致與tf_nn_softmax_cross_entropy_with_logits的計算方式相同, 適用於每個類別相互獨立且排斥 ...

Sun Aug 27 00:28:00 CST 2017 0 6150
 
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